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Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 172,79
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Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc, 2018
ISBN 10: 0128160861 ISBN 13: 9780128160862
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 183,84
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Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc, US, 2018
ISBN 10: 0128160861 ISBN 13: 9780128160862
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging presents original research on the advanced analysis and classification techniques of biomedical signals and images that cover both supervised and unsupervised machine learning models, standards, algorithms, and their applications, along with the difficulties and challenges faced by healthcare professionals in analyzing biomedical signals and diagnostic images. These intelligent recommender systems are designed based on machine learning, soft computing, computer vision, artificial intelligence and data mining techniques. Classification and clustering techniques, such as PCA, SVM, techniques, Naive Bayes, Neural Network, Decision trees, and Association Rule Mining are among the approaches presented. The design of high accuracy decision support systems assists and eases the job of healthcare practitioners and suits a variety of applications. Integrating Machine Learning (ML) technology with human visual psychometrics helps to meet the demands of radiologists in improving the efficiency and quality of diagnosis in dealing with unique and complex diseases in real time by reducing human errors and allowing fast and rigorous analysis. The book's target audience includes professors and students in biomedical engineering and medical schools, researchers and engineers.
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Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 192,22
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Añadir al carritoCondición: New. Examines a variety of machine learning techniques applied to bio-signal analysis and diagnostic imaging Discusses various methods of using intelligent systems based on machine learning, soft computing, computer vision, artificial intellige.
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Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science Publishing Co Inc, US, 2018
ISBN 10: 0128160861 ISBN 13: 9780128160862
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 216,77
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging presents original research on the advanced analysis and classification techniques of biomedical signals and images that cover both supervised and unsupervised machine learning models, standards, algorithms, and their applications, along with the difficulties and challenges faced by healthcare professionals in analyzing biomedical signals and diagnostic images. These intelligent recommender systems are designed based on machine learning, soft computing, computer vision, artificial intelligence and data mining techniques. Classification and clustering techniques, such as PCA, SVM, techniques, Naive Bayes, Neural Network, Decision trees, and Association Rule Mining are among the approaches presented. The design of high accuracy decision support systems assists and eases the job of healthcare practitioners and suits a variety of applications. Integrating Machine Learning (ML) technology with human visual psychometrics helps to meet the demands of radiologists in improving the efficiency and quality of diagnosis in dealing with unique and complex diseases in real time by reducing human errors and allowing fast and rigorous analysis. The book's target audience includes professors and students in biomedical engineering and medical schools, researchers and engineers.
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Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imagi
Idioma: Inglés
Publicado por ACADEMIC PRESS Dez 2018, 2018
ISBN 10: 0128160861 ISBN 13: 9780128160862
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 268,18
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware.
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Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Machine Learning in Bio-signal Analysis and Diagnostic Imaging
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 327 pages. 9.00x7.25x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
