EUR 36,32
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Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Publicado por Dpunkt.Verlag Jun 2025, 2025
ISBN 10: 3988890448 ISBN 13: 9783988890443
Idioma: Alemán
Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, Alemania
EUR 39,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt. Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an - denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren. Sie erfahren, wie Sie alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt vortrainierte Gewichte in das LLM laden 414 pp. Deutsch.
Publicado por Dpunkt.Verlag Jun 2025, 2025
ISBN 10: 3988890448 ISBN 13: 9783988890443
Idioma: Alemán
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt. Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an - denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren. Sie erfahren, wie Sie alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt vortrainierte Gewichte in das LLM laden 414 pp. Deutsch.
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New.
Publicado por Dpunkt.Verlag Jun 2025, 2025
ISBN 10: 3988890448 ISBN 13: 9783988890443
Idioma: Alemán
Librería: Wegmann1855, Zwiesel, Alemania
EUR 39,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen! Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlichDieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt.Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an - denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren.Sie erfahren, wie Sie alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt vortrainierte Gewichte in das LLM laden.
Publicado por Dpunkt.Verlag Jun 2025, 2025
ISBN 10: 3988890448 ISBN 13: 9783988890443
Idioma: Alemán
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlich Dieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt. Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an - denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren. Sie erfahren, wie Sie alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt vortrainierte Gewichte in das LLM laden.
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
EUR 54,68
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 40,37
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Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
Publicado por Dpunkt.Verlag Jun 2025, 2025
ISBN 10: 3988890448 ISBN 13: 9783988890443
Idioma: Alemán
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
EUR 39,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -LLMs selbst erstellen und von Grund auf verstehen! Der Bestseller aus den USA jetzt in deutscher Übersetzung der ideale Einstieg in das Thema Large Language Models Auf dem eigenen Laptop entwickeln, trainieren und tunen Sie ein LLM, das mit GPT-2 vergleichbar ist, und bekommen dadurch einen tiefen Einblick in die Funktionsweise von LLMs Bestsellerautor Sebastian Raschka erklärt die Grundlagen und die Vorgehensweise Schritt für Schritt und sehr gut verständlichDieses Buch ist eine spannende Reise in die Blackbox der Generativen KI: Ohne auf bestehende LLM-Bibliotheken zurückzugreifen, programmieren Sie ein LLM-Basismodell im GPT-Stil auf dem eigenen Rechner. Sie entwickeln es zu einem Textklassifikator weiter und erstellen schließlich einen Chatbot, der Ihren Anweisungen folgt und den Sie als persönlichen KI-Assistenten verwenden können. Jeder Schritt wird mit klaren Beschreibungen, Diagrammen und Beispielen erklärt.Auf diese Weise eignen Sie sich aktiv und ganz praktisch grundlegendes Wissen zur aktuell wichtigsten KI-Technologie an - denn Sie haben Ihren Chatbot selbst gebaut! Während Sie die einzelnen Phasen der LLM-Erstellung durchlaufen, entwickeln Sie eine klarere Vorstellung davon, wie LLMs unter der Haube funktionieren.Sie erfahren, wie Sie alle Bestandteile eines LLMs planen und programmieren einen für das LLM-Training geeigneten Datensatz vorbereiten das LLM mit Ihren eigenen Daten optimieren Feedback nutzen, um sicherzustellen, dass das LLM Ihren Anweisungen folgt vortrainierte Gewichte in das LLM ladendpunkt.Verlag, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg 414 pp. Deutsch.
EUR 41,51
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
EUR 48,53
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Añadir al carritoperfect. Condición: Brand New. 400 pages. German language. 6.89x0.98x8.98 inches. In Stock.
EUR 39,90
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Añadir al carritoCondición: New. Autor/Autorin: Sebastian RaschkaSebastian Raschka, PhD, arbeitet sehr mehr als einem Jahrzehnt im Bereich Machine Learning und KI. Er ist Staff Research Engineer bei Lightning AI, wo er LLM-Forschung betreibt und Open-Source-Software entwickelt. Se.
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
EUR 52,42
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 58,49
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
EUR 39,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Large Language Models selbst programmieren | Mit Python und PyTorch ein eigenes LLM entwickeln | Sebastian Raschka | Taschenbuch | 414 S. | Deutsch | 2025 | dpunkt.Verlag | EAN 9783988890443 | Verantwortliche Person für die EU: dpunkt.verlag GmbH, Vanessa Niethammer, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg, niethammer[at]dpunkt[dot]de | Anbieter: preigu.