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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 58,71
Convertir monedaEUR 3,40 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. pages cm First edition Includes bibliographical references and index.
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,95
Convertir monedaEUR 2,25 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Knowledge Guided Machine Learning (Paperback)
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 036769820X ISBN 13: 9780367698201
Idioma: Inglés
Librería: Grand Eagle Retail, Mason, OH, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,28
Convertir monedaGratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Given their tremendous success in commercial applications, machine learning (ML) models are increasingly being considered as alternatives to science-based models in many disciplines. Yet, these "black-box" ML models have found limited success due to their inability to work well in the presence of limited training data and generalize to unseen scenarios. As a result, there is a growing interest in the scientific community on creating a new generation of methods that integrate scientific knowledge in ML frameworks. This emerging field, called scientific knowledge-guided ML (KGML), seeks a distinct departure from existing "data-only" or "scientific knowledge-only" methods to use knowledge and data at an equal footing. Indeed, KGML involves diverse scientific and ML communities, where researchers and practitioners from various backgrounds and application domains are continually adding richness to the problem formulations and research methods in this emerging field. Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data provides an introduction to this rapidly growing field by discussing some of the common themes of research in KGML using illustrative examples, case studies, and reviews from diverse application domains and research communities as book chapters by leading researchers. KEY FEATURES First-of-its-kind book in an emerging area of research that is gaining widespread attention in the scientific and data science fields Accessible to a broad audience in data science and scientific and engineering fields Provides a coherent organizational structure to the problem formulations and research methods in the emerging field of KGML using illustrative examples from diverse application domains Contains chapters by leading researchers, which illustrate the cutting-edge research trends, opportunities, and challenges in KGML research from multiple perspectives Enables cross-pollination of KGML problem formulations and research methods across disciplines Highlights critical gaps that require further investigation by the broader community of researchers and practitioners to realize the full potential of KGML Knowledge Guided Machine Learning provides an introduction to this rapidly growing field by discussing some of the common themes of research in SGML, using illustrative examples and case studies from diverse application domains and research communities as contributed book chapters. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,60
Convertir monedaEUR 7,45 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,29
Convertir monedaEUR 2,25 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,96
Convertir monedaEUR 13,72 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery)
Publicado por Chapman and Hall/CRC -, 2024
ISBN 10: 036769820X ISBN 13: 9780367698201
Idioma: Inglés
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 54,93
Convertir monedaEUR 17,74 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritopaperback. Condición: New.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,91
Convertir monedaEUR 18,27 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoOther book format. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 920.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 66,10
Convertir monedaEUR 10,50 gastos de envío desde Irlanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2024. 1st Edition. paperback. . . . . .
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,99
Convertir monedaEUR 17,18 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,81
Convertir monedaEUR 17,18 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 80,50
Convertir monedaEUR 8,94 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2024. 1st Edition. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Knowledge Guided Machine Learning (Paperback)
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 036769820X ISBN 13: 9780367698201
Idioma: Inglés
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,56
Convertir monedaEUR 31,51 gastos de envío desde Australia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Given their tremendous success in commercial applications, machine learning (ML) models are increasingly being considered as alternatives to science-based models in many disciplines. Yet, these "black-box" ML models have found limited success due to their inability to work well in the presence of limited training data and generalize to unseen scenarios. As a result, there is a growing interest in the scientific community on creating a new generation of methods that integrate scientific knowledge in ML frameworks. This emerging field, called scientific knowledge-guided ML (KGML), seeks a distinct departure from existing "data-only" or "scientific knowledge-only" methods to use knowledge and data at an equal footing. Indeed, KGML involves diverse scientific and ML communities, where researchers and practitioners from various backgrounds and application domains are continually adding richness to the problem formulations and research methods in this emerging field. Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data provides an introduction to this rapidly growing field by discussing some of the common themes of research in KGML using illustrative examples, case studies, and reviews from diverse application domains and research communities as book chapters by leading researchers. KEY FEATURES First-of-its-kind book in an emerging area of research that is gaining widespread attention in the scientific and data science fields Accessible to a broad audience in data science and scientific and engineering fields Provides a coherent organizational structure to the problem formulations and research methods in the emerging field of KGML using illustrative examples from diverse application domains Contains chapters by leading researchers, which illustrate the cutting-edge research trends, opportunities, and challenges in KGML research from multiple perspectives Enables cross-pollination of KGML problem formulations and research methods across disciplines Highlights critical gaps that require further investigation by the broader community of researchers and practitioners to realize the full potential of KGML Knowledge Guided Machine Learning provides an introduction to this rapidly growing field by discussing some of the common themes of research in SGML, using illustrative examples and case studies from diverse application domains and research communities as contributed book chapters. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,77
Convertir monedaEUR 28,64 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 442 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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KNOWLEDGE GUIDED MACHINE LEARNING
Librería: Speedyhen, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,41
Convertir monedaEUR 46,96 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: NEW.
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Knowledge Guided Machine Learning (Paperback)
Publicado por Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10: 036769820X ISBN 13: 9780367698201
Idioma: Inglés
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,00
Convertir monedaEUR 42,38 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Given their tremendous success in commercial applications, machine learning (ML) models are increasingly being considered as alternatives to science-based models in many disciplines. Yet, these "black-box" ML models have found limited success due to their inability to work well in the presence of limited training data and generalize to unseen scenarios. As a result, there is a growing interest in the scientific community on creating a new generation of methods that integrate scientific knowledge in ML frameworks. This emerging field, called scientific knowledge-guided ML (KGML), seeks a distinct departure from existing "data-only" or "scientific knowledge-only" methods to use knowledge and data at an equal footing. Indeed, KGML involves diverse scientific and ML communities, where researchers and practitioners from various backgrounds and application domains are continually adding richness to the problem formulations and research methods in this emerging field. Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data provides an introduction to this rapidly growing field by discussing some of the common themes of research in KGML using illustrative examples, case studies, and reviews from diverse application domains and research communities as book chapters by leading researchers. KEY FEATURES First-of-its-kind book in an emerging area of research that is gaining widespread attention in the scientific and data science fields Accessible to a broad audience in data science and scientific and engineering fields Provides a coherent organizational structure to the problem formulations and research methods in the emerging field of KGML using illustrative examples from diverse application domains Contains chapters by leading researchers, which illustrate the cutting-edge research trends, opportunities, and challenges in KGML research from multiple perspectives Enables cross-pollination of KGML problem formulations and research methods across disciplines Highlights critical gaps that require further investigation by the broader community of researchers and practitioners to realize the full potential of KGML Knowledge Guided Machine Learning provides an introduction to this rapidly growing field by discussing some of the common themes of research in SGML, using illustrative examples and case studies from diverse application domains and research communities as contributed book chapters. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Knowledge Guided Machine Learning
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 63,54
Convertir monedaEUR 48,99 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Anuj Karpatne is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at Virginia Tech. His research focuses on pushing on the frontiers of knowledge-guided machine learning by combining scientific knowledge and data in the design and learning of.
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 122,12
Convertir monedaEUR 2,25 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 120,94
Convertir monedaEUR 3,40 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 133,27
Convertir monedaEUR 2,25 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 130,12
Convertir monedaEUR 7,45 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 136,95
Convertir monedaEUR 10,13 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 209.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 146,23
Convertir monedaEUR 3,40 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 137,61
Convertir monedaEUR 13,72 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 136,93
Convertir monedaEUR 17,18 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 149,67
Convertir monedaEUR 17,18 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 153,61
Convertir monedaEUR 9,95 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery Using Scientific Knowledge and Data
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 182,61
Convertir monedaEUR 28,64 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 448 pages. 10.00x7.00x0.94 inches. In Stock.
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Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,32
Convertir monedaEUR 9,95 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pages cm.
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Knowledge Guided Machine Learning : Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,00
Convertir monedaEUR 64,15 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Knowledge Guided Machine Learning provides an introduction to this rapidly growing field by discussing some of the common themes of research in SGML, using illustrative examples and case studies from diverse application domains and research communities as contributed book chapters.
