Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Idioma: inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2024
Serie: Libro 55 de 56 - Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
- Primera edición
- Tapa blanda
- Nuevo

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2024. 1st Edition. paperback. . . . . .
N° de ref. del artículo V9780367698201
- Título
- Knowledge Guided Machine Learning: Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
- Autor
- Karpatne Anuj
- Editorial
- Chapman and Hall/CRC
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 036769820X
- ISBN 13
- 9780367698201
- Edición
- 1ª Edición
- Serie
- Libro 55 de 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery
Knowledge Guided Machine Learning provides an introduction to this rapidly growing field by discussing some of the common themes of research in SGML, using illustrative examples and case studies from diverse application domains and research communities as contributed book chapters.
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Acerca del autor
Anuj Karpatne is an Assistant Professor in the Department of Computer Science at Virginia Tech. His research focuses on pushing on the frontiers of knowledge-guided machine learning by combining scientific knowledge and data in the design and learning of machine learning methods to solve scientific and societally relevant problems.
Ramakrishnan Kannan is the group leader for Discrete Algorithms at Oak Ridge National Laboratory. His research expertise is in distributed machine learning and graph algorithms on HPC platforms and their application to scientific data with a specific interest for accelerating scientific discovery.
Vipin Kumar is a Regents Professor at the University of Minnesota’s Computer Science and Engineering Department. His current major research focus is on knowledge-guided machine learning and its applications to understanding the impact of human induced changes on the Earth and its environment.
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Conor Kenny
Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
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El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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