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Kernel Methods for Machine Learning With Math and R: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 41,93
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Añadir al carritoCondición: New. 2022nd edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Kernel Methods for Machine Learning With Math and R: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 39,49
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Kernel Methods for Machine Learning With Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 46,69
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 45,51
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and R: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Kernel Methods for Machine Learning With Math and R: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and R: 100 Exercises for Building Logic
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and R: 100 Exercises for Building Logic
Librería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Kernel Methods for Machine Learning With Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
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Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and R: 100 Exercises for Building Logic
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and R : 100 Exercises for Building Logic
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,57
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 50,65
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Kernel Methods for Machine Learning With Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,69
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Kernel Methods For Machine Learning With
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,09
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Kernel Methods for Machine Learning With Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,30
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Kernel Methods For Machine Learning With
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 77,11
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and R
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Mai 2022, 2022
ISBN 10: 9811903972 ISBN 13: 9789811903977
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,14
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than relying on knowledge or experience. This textbook addresses the fundamentals of kernel methods for machine learning by considering relevant math problems and building R programs.The book¿s main features are as follows:The content is written in an easy-to-follow and self-contained style.The book includes 100 exercises, which have been carefully selected and refined. As their solutions are provided in the main text, readers can solve all of the exercises by reading the book.The mathematical premises of kernels are proven and the correct conclusions are provided, helping readers to understand the nature of kernels.Source programs and running examples are presented to help readers acquire a deeper understanding of the mathematics used.Once readers have a basic understanding of the functional analysis topics covered in Chapter 2, the applications are discussed in the subsequent chapters. Here, no prior knowledge of mathematics is assumed.This book considers both the kernel for reproducing kernel Hilbert space (RKHS) and the kernel for the Gaussian process; a clear distinction is made between the two.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 208 pp. Englisch.
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Mai 2022, 2022
ISBN 10: 9811904006 ISBN 13: 9789811904004
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than relying on knowledge or experience. This textbook addresses the fundamentals of kernel methods for machine learning by considering relevant math problems and building Python programs.The book¿s main features are as follows:The content is written in an easy-to-follow and self-contained style.The book includes 100 exercises, which have been carefully selected and refined. As their solutions are provided in the main text, readers can solve all of the exercises by reading the book.The mathematical premises of kernels are proven and the correct conclusions are provided, helping readers to understand the nature of kernels.Source programs and running examples are presented to help readers acquire a deeper understanding of the mathematics used.Once readers have a basic understanding of the functional analysistopics covered in Chapter 2, the applications are discussed in the subsequent chapters. Here, no prior knowledge of mathematics is assumed.This book considers both the kernel for reproducing kernel Hilbert space (RKHS) and the kernel for the Gaussian process; a clear distinction is made between the two.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 220 pp. Englisch.
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and R : 100 Exercises for Building Logic
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 9811903972 ISBN 13: 9789811903977
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,68
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than relying on knowledge or experience. This textbook addresses the fundamentals of kernel methods for machine learning by considering relevant math problems and building R programs.The book's main features are as follows:The content is written in an easy-to-follow and self-contained style.The book includes 100 exercises, which have been carefully selected and refined. As their solutions are provided in the main text, readers can solve all of the exercises by reading the book.The mathematical premises of kernels are proven and the correct conclusions are provided, helping readers to understand the nature of kernels.Source programs and running examples are presented to help readers acquire a deeper understanding of the mathematics used.Once readers have a basic understanding of the functional analysis topics covered in Chapter 2, the applications are discussed in the subsequent chapters. Here, no prior knowledge of mathematics is assumed.This book considers both the kernel for reproducing kernel Hilbert space (RKHS) and the kernel for the Gaussian process; a clear distinction is made between the two.
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python : 100 Exercises for Building Logic
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 9811904006 ISBN 13: 9789811904004
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,68
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than relying on knowledge or experience. This textbook addresses the fundamentals of kernel methods for machine learning by considering relevant math problems and building Python programs.The book's main features are as follows:The content is written in an easy-to-follow and self-contained style.The book includes 100 exercises, which have been carefully selected and refined. As their solutions are provided in the main text, readers can solve all of the exercises by reading the book.The mathematical premises of kernels are proven and the correct conclusions are provided, helping readers to understand the nature of kernels.Source programs and running examples are presented to help readers acquire a deeper understanding of the mathematics used.Once readers have a basic understanding of the functional analysistopics covered in Chapter 2, the applications are discussed in the subsequent chapters. Here, no prior knowledge of mathematics is assumed.This book considers both the kernel for reproducing kernel Hilbert space (RKHS) and the kernel for the Gaussian process; a clear distinction is made between the two.
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and R : 100 Exercises for Building Logic
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 9811903972 ISBN 13: 9789811903977
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 31,96
EUR 105,00 shipping
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than relying on knowledge or experience. This textbook addresses the fundamentals of kernel methods for machine learning by considering relevant math problems and building R programs. The book¿s main features are as follows:The content is written in an easy-to-follow and self-contained style.The book includes 100 exercises, which have been carefully selected and refined. As their solutions are provided in the main text, readers can solve all of the exercises by reading the book.The mathematical premises of kernels are proven and the correct conclusions are provided, helping readers to understand the nature of kernels.Source programs and running examples are presented to help readers acquire a deeper understanding of the mathematics used.Once readers have a basic understanding of the functional analysis topics covered in Chapter 2, the applications are discussed in the subsequent chapters. Here, no prior knowledge of mathematics is assumed.This book considers both the kernel for reproducing kernel Hilbert space (RKHS) and the kernel for the Gaussian process; a clear distinction is made between the two.
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Kernel Methods for Machine Learning with Math and R : 100 Exercises for Building Logic
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 9811903972 ISBN 13: 9789811903977
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 31,96
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than relying on knowledge or experience. This textbook addresses the fundamentals of kernel methods for machine learning by considering relevant math problems and building R programs. The book¿s main features are as follows:The content is written in an easy-to-follow and self-contained style.The book includes 100 exercises, which have been carefully selected and refined. As their solutions are provided in the main text, readers can solve all of the exercises by reading the book.The mathematical premises of kernels are proven and the correct conclusions are provided, helping readers to understand the nature of kernels.Source programs and running examples are presented to help readers acquire a deeper understanding of the mathematics used.Once readers have a basic understanding of the functional analysis topics covered in Chapter 2, the applications are discussed in the subsequent chapters. Here, no prior knowledge of mathematics is assumed.This book considers both the kernel for reproducing kernel Hilbert space (RKHS) and the kernel for the Gaussian process; a clear distinction is made between the two.
