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Handbook of Research on Data-driven Mathematical Modeling in Smart Cities
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Handbook of Research on Data-driven Mathematical Modeling in Smart Cities
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Handbook of Research on Data-driven Mathematical Modeling in Smart Cities
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Handbook of Research on Data-driven Mathematical Modeling in Smart Cities
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Handbook of Research on Data-driven Mathematical Modeling in Smart Cities
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Handbook of Research on Data-driven Mathematical Modeling in Smart Cities
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference (an Imprint of Igi G, 2023
ISBN 10: 166846408X ISBN 13: 9781668464083
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Handbook of Research on Data-Driven Mathematical Modeling in Smart Cities
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Handbook of Research on Data-Driven Mathematical Modeling in Smart Cities
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 456,26
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A smart city utilizes ICT technologies to improve the working effectiveness, share various data with the citizens, and enhance political assistance and societal wellbeing. The fundamental needs of a smart and sustainable city are utilizing smart technology for enhancing municipal activities, expanding monetary development, and improving citizens' standards of living. The Handbook of Research on Data-Driven Mathematical Modeling in Smart Cities discusses new mathematical models in smart and sustainable cities using big data, visualization tools in mathematical modeling, machine learning-based mathematical modeling, and more. It further delves into privacy and ethics in data analysis. Covering topics such as deep learning, optimization-based data science, and smart city automation, this premier reference source is an excellent resource for mathematicians, statisticians, computer scientists, civil engineers, government officials, students and educators of higher education, librarians, researchers, and academicians.
