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Handbook of Multivariate Process Capability Indices
Publicado por Chapman and Hall/CRC 2020-12-07, 2020
ISBN 10: 0367029979 ISBN 13: 9780367029975
Idioma: Inglés
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Librería: Best Price, Torrance, CA, Estados Unidos de America
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Handbook of Multivariate Process Capability Indices
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Handbook of Multivariate Process Capability Indices
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Handbook of Multivariate Process Capability Indices
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Handbook of Multivariate Process Capability Indices
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Handbook of Multivariate Process Capability Indices
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 334 pages. 9.75x6.50x1.00 inches. In Stock.
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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EUR 227,37
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Handbook of Multivariate Process Capability Indices
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dr. Ashis Kumar Chakraborty has completed B.Stat(Hons.) and M.Stat in Statistics from Indian Statistical Institute, Kolkata and Ph.D from Indian Institute of Science, Bangalore, India. He has authored several books and contributed in sev.
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Handbook of Multivariate Process Capability Indices
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Providing a single-valued assessment of the performance of a process is often one of the greatest challenges for a quality professional. Process Capability Indices (PCIs) precisely do this job. For processes having a single measurable quality characteristic, there is an ample number of PCIs, de¿ned in literature. The situation worsens for multivariate processes, i.e., where there is more than one correlated quality characteristic. Since in most situations quality professionals face multiple quality characteristics to be controlled through a process, Multivariate Process Capability Indices (MPCIs) become the order of the day. However, there is no book which addresses and explains di¿erent MPCIs and their properties. The literature of Multivariate Process Capability Indices (MPCIs) is not well organized, in the sense that a thorough and systematic discussion on the various MPCIs is hardly available in the literature.Handbook of Multivariate Process Capability Indices provides an extensive study of the MPCIs de¿ned for various types of speci¿cation regions. This book is intended to help quality professionals to understand which MPCI should be used and in what situation. For researchers in this ¿eld, the book provides a thorough discussion about each of the MPCIs developed to date, along with their statistical and analytical properties. Also, real life examples are provided for almost all the MPCIs discussed in the book. This helps both the researchers and the quality professionals alike to have a better understanding of the MPCIs, which otherwise become di¿cult to understand, since there is more than one quality characteristic to be controlled at a time.Features:A complete guide for quality professionals on the usage of di¿erent MPCIs.A step by step discussion on multivariate process capability analysis, starting from a brief discussion on univariate indices.A single source for all kinds of MPCIs developed so far.Comprehensive analysis of the MPCIs, including analysis of real-life data.References provided at the end of each chapter encompass the entire literature available on the respective topic.Interpretation of the MPCIs and development of threshold values of many MPCIs are also included.This reference book is aimed at the post graduate students in Industrial Statistics. It will also serve researchers working in the ¿eld of Industrial Statistics, as well as practitioners requiring thorough guidance regarding selection of an appropriate MPCI suitable for the problem at hand.
