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Guide to Teaching Data Science : An Interdisciplinary Approach
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,20
Convertir monedaEUR 2,27 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
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Guide to Teaching Data Science
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 60,01
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Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,31
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Guide to Teaching Data Science
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,54
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Guide to Teaching Data Science
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,68
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Guide to Teaching Data Science
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,53
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Guide to Teaching Data Science : An Interdisciplinary Approach
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,58
Convertir monedaEUR 2,27 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
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Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Librería: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,52
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Guide to Teaching Data Science
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,40
Convertir monedaEUR 9,95 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Guide to Teaching Data Science (Hardcover)
Publicado por Springer International Publishing AG, Cham, 2023
ISBN 10: 3031247574 ISBN 13: 9783031247576
Idioma: Inglés
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,89
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Data science is a new field that touches on almost every domain of our lives, and thus it is taught in a variety of environments. Accordingly, the book is suitable for teachers and lecturers in all educational frameworks: K-12, academia and industry.This book aims at closing a significant gap in the literature on the pedagogy of data science. While there are many articles and white papers dealing with the curriculum of data science (i.e., what to teach?), the pedagogical aspect of the field (i.e., how to teach?) is almost neglected. At the same time, the importance of the pedagogical aspects of data science increases as more and more programs are currently open to a variety of people.This book provides a variety of pedagogical discussions and specific teaching methods and frameworks, as well as includes exercises, and guidelines related to many data science concepts (e.g., data thinking and the data science workflow), main machine learning algorithms and concepts (e.g., KNN, SVM, Neural Networks, performance metrics, confusion matrix, and biases) and data science professional topics (e.g., ethics, skills and research approach).Professor Orit Hazzan is a faculty member at the Technions Department of Education in Science and Technology since October 2000. Her research focuses on computer science, software engineering and data science education. Within this framework, she studies the cognitive and social processes on the individual, the team and the organization levels, in all kinds of organizations.Dr. Koby Mike is a Ph.D. graduate from the Technion's Department of Education in Science and Technology under the supervision of Professor Orit Hazzan. He continued his post-doc research on data science education at the Bar-Ilan University, and obtained a B.Sc. and an M.Sc. in Electrical Engineering from Tel Aviv University. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 74,72
Convertir monedaEUR 3,43 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2023rd edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,13
Convertir monedaEUR 13,79 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Guide to Teaching Data Science : An Interdisciplinary Approach
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,52
Convertir monedaEUR 17,26 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 63,73
Convertir monedaEUR 17,83 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: New.
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Guide to Teaching Data Science : An Interdisciplinary Approach
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,51
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Guide to Teaching Data Science
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2023
ISBN 10: 3031247574 ISBN 13: 9783031247576
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 89,51
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2023 ed. Data science is a new field that touches on almost every domain of our lives, and thus it is taught in a variety of environments. Accordingly, the book is suitable for teachers and lecturers in all educational frameworks: K-12, academia and industry.This book aims at closing a significant gap in the literature on the pedagogy of data science. While there are many articles and white papers dealing with the curriculum of data science (i.e., what to teach?), the pedagogical aspect of the field (i.e., how to teach?) is almost neglected. At the same time, the importance of the pedagogical aspects of data science increases as more and more programs are currently open to a variety of people.This book provides a variety of pedagogical discussions and specific teaching methods and frameworks, as well as includes exercises, and guidelines related to many data science concepts (e.g., data thinking and the data science workflow), main machine learning algorithms and concepts (e.g., KNN, SVM, Neural Networks, performance metrics, confusion matrix, and biases) and data science professional topics (e.g., ethics, skills and research approach).Professor Orit Hazzan is a faculty member at the Technion's Department of Education in Science and Technology since October 2000. Her research focuses on computer science, software engineering and data science education. Within this framework, she studies the cognitive and social processes on the individual, the team and the organization levels, in all kinds of organizations.Dr. Koby Mike is a Ph.D. graduate from the Technion's Department of Education in Science and Technology under the supervision of Professor Orit Hazzan. He continued his post-doc research on data science education at the Bar-Ilan University, and obtained a B.Sc. and an M.Sc. in Electrical Engineering from Tel Aviv University.
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GUIDE TO TEACHING DATA SCIENCE
Librería: Speedyhen, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,37
Convertir monedaEUR 47,19 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: NEW.
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Guide to Teaching Data Science
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
ISBN 10: 3031247574 ISBN 13: 9783031247576
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 73,02
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Data science is a new field that touches on almost every domain of our lives, and thus it is taught in a variety of environments. Accordingly, the book is suitable for teachers and lecturers in all educational frameworks: K-12, academia and industry.
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Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 115,00
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 348 pages. 9.25x6.10x1.02 inches. In Stock.
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Guide to Teaching Data Science (Hardcover)
Publicado por Springer International Publishing AG, Cham, 2023
ISBN 10: 3031247574 ISBN 13: 9783031247576
Idioma: Inglés
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 112,70
Convertir monedaEUR 31,77 gastos de envío desde Australia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Data science is a new field that touches on almost every domain of our lives, and thus it is taught in a variety of environments. Accordingly, the book is suitable for teachers and lecturers in all educational frameworks: K-12, academia and industry.This book aims at closing a significant gap in the literature on the pedagogy of data science. While there are many articles and white papers dealing with the curriculum of data science (i.e., what to teach?), the pedagogical aspect of the field (i.e., how to teach?) is almost neglected. At the same time, the importance of the pedagogical aspects of data science increases as more and more programs are currently open to a variety of people.This book provides a variety of pedagogical discussions and specific teaching methods and frameworks, as well as includes exercises, and guidelines related to many data science concepts (e.g., data thinking and the data science workflow), main machine learning algorithms and concepts (e.g., KNN, SVM, Neural Networks, performance metrics, confusion matrix, and biases) and data science professional topics (e.g., ethics, skills and research approach).Professor Orit Hazzan is a faculty member at the Technions Department of Education in Science and Technology since October 2000. Her research focuses on computer science, software engineering and data science education. Within this framework, she studies the cognitive and social processes on the individual, the team and the organization levels, in all kinds of organizations.Dr. Koby Mike is a Ph.D. graduate from the Technion's Department of Education in Science and Technology under the supervision of Professor Orit Hazzan. He continued his post-doc research on data science education at the Bar-Ilan University, and obtained a B.Sc. and an M.Sc. in Electrical Engineering from Tel Aviv University. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Guide to Teaching Data Science
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2023
ISBN 10: 3031247574 ISBN 13: 9783031247576
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 83,75
Convertir monedaEUR 74,81 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2023 ed. Data science is a new field that touches on almost every domain of our lives, and thus it is taught in a variety of environments. Accordingly, the book is suitable for teachers and lecturers in all educational frameworks: K-12, academia and industry.This book aims at closing a significant gap in the literature on the pedagogy of data science. While there are many articles and white papers dealing with the curriculum of data science (i.e., what to teach?), the pedagogical aspect of the field (i.e., how to teach?) is almost neglected. At the same time, the importance of the pedagogical aspects of data science increases as more and more programs are currently open to a variety of people.This book provides a variety of pedagogical discussions and specific teaching methods and frameworks, as well as includes exercises, and guidelines related to many data science concepts (e.g., data thinking and the data science workflow), main machine learning algorithms and concepts (e.g., KNN, SVM, Neural Networks, performance metrics, confusion matrix, and biases) and data science professional topics (e.g., ethics, skills and research approach).Professor Orit Hazzan is a faculty member at the Technion's Department of Education in Science and Technology since October 2000. Her research focuses on computer science, software engineering and data science education. Within this framework, she studies the cognitive and social processes on the individual, the team and the organization levels, in all kinds of organizations.Dr. Koby Mike is a Ph.D. graduate from the Technion's Department of Education in Science and Technology under the supervision of Professor Orit Hazzan. He continued his post-doc research on data science education at the Bar-Ilan University, and obtained a B.Sc. and an M.Sc. in Electrical Engineering from Tel Aviv University.
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Guide to Teaching Data Science
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,04
Convertir monedaGratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Guide to Teaching Data Science
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,81
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Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 76,09
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Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,11
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Guide to Teaching Data Science
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2024
ISBN 10: 3031247604 ISBN 13: 9783031247606
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 48,74
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Guide to Teaching Data Science: An Interdisciplinary Approach
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 78,68
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