Graph neural network feature de ding yao (9 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Graph Neural Network for Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images | Yao Ding (u. a.) | Taschenbuch | Intelligent Perception and Information Processing | xii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819780112 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.…
Graph Neural Network for Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images (Intelligent Perception and Information Processing)
Ding, Yao; Zhang, Zhili; Hu, Haojie; He, Fang; Cheng, Shuli; Zhang, Yijun
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin, Springer Nature Singapore, Science Press, Springer, 2024
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book deals with hyperspectral image classification using graph neural network methods, focusing on classification model designing, graph information dissemination, and graph construction. In the book, various graph neural network based classifiers have been proposed for hyperspectral image classification to improve the classification accuracy. This book has promoted the application of graph neural network in hyperspectral image classification, providing reference for remote sensing image processing. It will be a useful reference for researchers in remote sensing image processing and image neural network design. 183 pp. Englisch. …
Graph Neural Network for Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images
Ding, Yao; Zhang, Zhili; Hu, Haojie; He, Fang; Cheng, Shuli; Zhang, Yijun
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Graph Neural Network for Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images
Ding, Yao; Zhang, Zhili; Hu, Haojie; He, Fang; Cheng, Shuli; Zhang, Yijun
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book deals with hyperspectral image classification using graph neural network methods, focusing on classification model designing, graph information dissemination, and graph construction. In the book, various graph neural network based classifiers have been proposed for hyperspectral image classification to improve the classification accuracy. This book has promoted the application of graph neural network in hyperspectral image classification, providing reference for remote sensing image processing. It will be a useful reference for researchers in remote sensing image processing and image neural network design.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 196 pp. Englisch.…
Graph Neural Network for Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images (Intelligent Perception and Information Processing)
Ding, Yao; Zhang, Zhili; Hu, Haojie; He, Fang; Cheng, Shuli; Zhang, Yijun
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Graph Neural Network for Feature Extraction and Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images (Intelligent Perception and Information Processing)
Ding, Yao; Zhang, Zhili; Hu, Haojie; He, Fang; Cheng, Shuli; Zhang, Yijun
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