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Fundamentals of Image Data Mining. Analysis, Features, Classification and Retrieval. By Dengsheng Zhang.
Publicado por Cham, Springer International Publishing : Imprint: Springer., 2021
ISBN 10: 3030692507 ISBN 13: 9783030692506
Idioma: Inglés
Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 17,00
Convertir monedaEUR 10,00 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carrito2nd ed. 2021. XXXIII, 363 p. Hardcover. 2nd ed. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Texts in Computer Science. Sprache: Englisch.
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Fundamentals of Image Data Mining : Analysis, Features, Classification and Retrieval
Publicado por Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030692531 ISBN 13: 9783030692537
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 21,28
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 400 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Fundamentals of Image Data Mining: Analysis, Features, Classification and Retrieval (Texts in Computer Science)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 42,55
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Añadir al carritoCondición: New. pp. 400.
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Fundamentals of Image Data Mining
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, 2022
ISBN 10: 3030692531 ISBN 13: 9783030692537
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 49,33
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FUNDAMENTALS OF IMAGE DATA MINING
Librería: Speedyhen, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,05
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Fundamentals of Image Data Mining
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, 2022
ISBN 10: 3030692531 ISBN 13: 9783030692537
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,17
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Fundamentals of Image Data Mining: Analysis, Features, Classification and Retrieval (Texts in Computer Science)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 47,04
Convertir monedaEUR 9,90 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
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Fundamentals of Image Data Mining: Analysis, Features, Classification and Retrieval (Texts in Computer Science)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,51
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Fundamentals of Image Data Mining: Analysis, Features, Classification and Retrieval (Texts in Computer Science)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,25
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Fundamentals of Image Data Mining: Analysis, Features, Classification and Retrieval (Texts in Computer Science)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,85
Convertir monedaEUR 14,50 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 4 disponibles
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Fundamentals of Image Data Mining : Analysis, Features, Classification and Retrieval
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,44
Convertir monedaEUR 17,21 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
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Fundamentals of Image Data Mining: Analysis, Features, Classification and Retrieval (Texts in Computer Science)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 49,59
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Fundamentals of Image Data Mining : Analysis, Features, Classification and Retrieval
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 49,01
Convertir monedaEUR 17,38 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
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Fundamentals of Image Data Mining: Analysis, Features, Classification and Retrieval (Texts in Computer Science)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,31
Convertir monedaEUR 6,89 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Fundamentals of Image Data Mining : Analysis, Features, Classification and Retrieval
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030692531 ISBN 13: 9783030692537
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique and useful textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insights into areas of feature extraction, machine learning, and image retrieval. The theoretical coverage is supported by practical mathematical models and algorithms, utilizing data from real-world examples and experiments.Topics and features:Describes essential tools for image mining, covering Fourier transforms, Gabor filters, and contemporary wavelet transformsDevelopsmanynew exercises(most with MATLAB code and instructions)Includes review summaries at the end of each chapterAnalyses state-of-the-art models, algorithms, and procedures for image miningIntegratesnewsectionson pre-processing, discrete cosine transform, and statistical inference and testingDemonstrates how features like color, texture, and shape can be mined or extracted for image representationApplies powerful classification approaches: Bayesian classification, support vector machines, neural networks, and decision treesImplements imaging techniques for indexing, ranking, and presentation, as well as database visualizationThis easy-to-follow, award-winning book illuminates how concepts from fundamental and advanced mathematics can be applied to solve a broad range of image data mining problems encountered by students and researchers of computer science. Students of mathematics and other scientific disciplines will also benefit from the applications and solutions described in the text, together with the hands-on exercises that enable the reader to gain first-hand experience of computing.
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Fundamentals of Image Data Mining: Analysis, Features, Classification and Retrieval (Paperback or Softback)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,48
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Añadir al carritoPaperback or Softback. Condición: New. Fundamentals of Image Data Mining: Analysis, Features, Classification and Retrieval 1.23. Book.
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FUNDAMENTALS OF IMAGE DATA MINING (TEXTS IN COMPUTER SCIENCE)
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 49,79
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Fundamentals of Image Data Mining
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2022
ISBN 10: 3030692531 ISBN 13: 9783030692537
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,99
Convertir monedaEUR 2,32 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Second Edition 2021. This unique and useful textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insights into areas of feature extraction, machine learning, and image retrieval. The theoretical coverage is supported by practical mathematical models and algorithms, utilizing data from real-world examples and experiments. Topics and features: Describes essential tools for image mining, covering Fourier transforms, Gabor filters, and contemporary wavelet transformsDevelops many new exercises (most with MATLAB code and instructions)Includes review summaries at the end of each chapterAnalyses state-of-the-art models, algorithms, and procedures for image miningIntegrates new sections on pre-processing, discrete cosine transform, and statistical inference and testingDemonstrates how features like color, texture, and shape can be mined or extracted for image representationApplies powerful classification approaches: Bayesian classification, support vector machines, neural networks, and decision treesImplements imaging techniques for indexing, ranking, and presentation, as well as database visualization This easy-to-follow, award-winning book illuminates how concepts from fundamental and advanced mathematics can be applied to solve a broad range of image data mining problems encountered by students and researchers of computer science. Students of mathematics and other scientific disciplines will also benefit from the applications and solutions described in the text, together with the hands-on exercises that enable the reader to gain first-hand experience of computing.
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Fundamentals of Image Data Mining : Analysis, Features, Classification and Retrieval
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,33
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Fundamentals of Image Data Mining
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2022
ISBN 10: 3030692531 ISBN 13: 9783030692537
Idioma: Inglés
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,60
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Second Edition 2021. This unique and useful textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insights into areas of feature extraction, machine learning, and image retrieval. The theoretical coverage is supported by practical mathematical models and algorithms, utilizing data from real-world examples and experiments. Topics and features: Describes essential tools for image mining, covering Fourier transforms, Gabor filters, and contemporary wavelet transformsDevelops many new exercises (most with MATLAB code and instructions)Includes review summaries at the end of each chapterAnalyses state-of-the-art models, algorithms, and procedures for image miningIntegrates new sections on pre-processing, discrete cosine transform, and statistical inference and testingDemonstrates how features like color, texture, and shape can be mined or extracted for image representationApplies powerful classification approaches: Bayesian classification, support vector machines, neural networks, and decision treesImplements imaging techniques for indexing, ranking, and presentation, as well as database visualization This easy-to-follow, award-winning book illuminates how concepts from fundamental and advanced mathematics can be applied to solve a broad range of image data mining problems encountered by students and researchers of computer science. Students of mathematics and other scientific disciplines will also benefit from the applications and solutions described in the text, together with the hands-on exercises that enable the reader to gain first-hand experience of computing.
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Fundamentals of Image Data Mining : Analysis, Features, Classification and Retrieval
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,17
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Fundamentals of Image Data Mining : Analysis, Features, Classification and Retrieval
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 57,18
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Fundamentals of Image Data Mining: Analysis, Features, Classification and Retrieval (Texts in Computer Science)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,05
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Fundamentals of Image Data Mining: Analysis, Features, Classification and Retrieval (Texts in Computer Science)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 68,86
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Fundamentals of Image Data Mining : Analysis, Features, Classification and Retrieval
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030179915 ISBN 13: 9783030179915
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,19
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This reader-friendly textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insights into areas of feature extraction, machine learning, and image retrieval. The theoretical coverage is supported by practical mathematical models and algorithms, utilizing data from real-world examples and experiments.Topics and features: describes the essential tools for image mining, covering Fourier transforms, Gabor filters, and contemporary wavelet transforms; reviews a varied range of state-of-the-art models, algorithms, and procedures for image mining; emphasizes how to deal with real image data for practical image mining; highlights how such features as color, texture, and shape can be mined or extracted from images for image representation; presents four powerful approaches for classifying image data, namely, Bayesian classification, Support Vector Machines, Neural Networks, and Decision Trees; discusses techniques for indexing, image ranking, and image presentation, along with image database visualization methods; provides self-test exercises with instructions or Matlab code, as well as review summaries at the end of each chapter.This easy-to-follow work illuminates how concepts from fundamental and advanced mathematics can be applied to solve a broad range of image data mining problems encountered by students and researchers of computer science. Students of mathematics and other scientific disciplines will also benefit from the applications and solutions described in the text, together with the hands-on exercises that enable the reader to gain first-hand experience of computing.
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Fundamentals of Image Data Mining: Analysis, Features, Classification and Retrieval (Texts in Computer Science)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 68,69
Convertir monedaEUR 10,25 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
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Fundamentals of Image Data Mining
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
ISBN 10: 3030692531 ISBN 13: 9783030692537
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,84
Convertir monedaEUR 19,49 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. This unique and useful textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insights i.
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Fundamentals of Image Data Mining : Analysis, Features, Classification and Retrieval
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 69,53
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Añadir al carritoPF. Condición: New.
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Fundamentals of Image Data Mining: Analysis, Features, Classification and Retrieval (Texts in Computer Science)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,10
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Fundamentals of Image Data Mining : Analysis, Features, Classification and Retrieval
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030692507 ISBN 13: 9783030692506
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,89
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique and useful textbook presents a comprehensive review of the essentials of image data mining, and the latest cutting-edge techniques used in the field. The coverage spans all aspects of image analysis and understanding, offering deep insights into areas of feature extraction, machine learning, and image retrieval. The theoretical coverage is supported by practical mathematical models and algorithms, utilizing data from real-world examples and experiments.Topics and features:Describes essential tools for image mining, covering Fourier transforms, Gabor filters, and contemporary wavelet transformsDevelopsmanynew exercises(most with MATLAB code and instructions)Includes review summaries at the end of each chapterAnalyses state-of-the-art models, algorithms, and procedures for image miningIntegratesnewsectionson pre-processing, discrete cosine transform, and statistical inference and testingDemonstrates how features like color, texture, and shape can be mined or extracted for image representationApplies powerful classification approaches: Bayesian classification, support vector machines, neural networks, and decision treesImplements imaging techniques for indexing, ranking, and presentation, as well as database visualizationThis easy-to-follow, award-winning book illuminates how concepts from fundamental and advanced mathematics can be applied to solve a broad range of image data mining problems encountered by students and researchers of computer science. Students of mathematics and other scientific disciplines will also benefit from the applications and solutions described in the text, together with the hands-on exercises that enable the reader to gain first-hand experience of computing.
