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Functional Networks with Applications: A Neural-Based Paradigm (The Springer International Series in Engineering and Computer Science)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,40
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Functional Networks with Applications: A Neural-Based Paradigm (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 473)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,40
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Functional Networks with Applications : A Neural-Based Paradigm
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 111,53
Convertir monedaEUR 11,99 gastos de envío desde Alemania a EspañaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Artificial neural networks have been recognized as a powerful tool to learn and reproduce systems in various fields of applications. Neural net works are inspired by the brain behavior and consist of one or several layers of neurons, or computing units, connected by links. Each artificial neuron receives an input value from the input layer or the neurons in the previ ous layer. Then it computes a scalar output from a linear combination of the received inputs using a given scalar function (the activation function), which is assumed the same for all neurons. One of the main properties of neural networks is their ability to learn from data. There are two types of learning: structural and parametric. Structural learning consists of learning the topology of the network, that is, the number of layers, the number of neurons in each layer, and what neurons are connected. This process is done by trial and error until a good fit to the data is obtained. Parametric learning consists of learning the weight values for a given topology of the network. Since the neural functions are given, this learning process is achieved by estimating the connection weights based on the given information. To this aim, an error function is minimized using several well known learning methods, such as the backpropagation algorithm. Unfortunately, for these methods: (a) The function resulting from the learning process has no physical or engineering interpretation. Thus, neural networks are seen as black boxes.
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Functional Networks with Applications: A Neural-Based Paradigm
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,08
Convertir monedaEUR 17,50 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 10 disponibles
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Functional Networks with Applications : A Neural-Based Paradigm
Publicado por Springer US, Springer US, 1998
ISBN 10: 079238332X ISBN 13: 9780792383321
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,36
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Artificial neural networks have been recognized as a powerful tool to learn and reproduce systems in various fields of applications. Neural net works are inspired by the brain behavior and consist of one or several layers of neurons, or computing units, connected by links. Each artificial neuron receives an input value from the input layer or the neurons in the previ ous layer. Then it computes a scalar output from a linear combination of the received inputs using a given scalar function (the activation function), which is assumed the same for all neurons. One of the main properties of neural networks is their ability to learn from data. There are two types of learning: structural and parametric. Structural learning consists of learning the topology of the network, that is, the number of layers, the number of neurons in each layer, and what neurons are connected. This process is done by trial and error until a good fit to the data is obtained. Parametric learning consists of learning the weight values for a given topology of the network. Since the neural functions are given, this learning process is achieved by estimating the connection weights based on the given information. To this aim, an error function is minimized using several well known learning methods, such as the backpropagation algorithm. Unfortunately, for these methods: (a) The function resulting from the learning process has no physical or engineering interpretation. Thus, neural networks are seen as black boxes.
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Functional Networks With Applications : A Neural-Based Paradigm
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,38
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Functional Networks With Applications : A Neural-Based Paradigm
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 132,94
Convertir monedaEUR 17,34 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Functional Networks with Applications: A Neural-Based Paradigm (The Springer International Series in Engineering and Computer Science)
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,28
Convertir monedaEUR 11,68 gastos de envío desde Reino Unido a EspañaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 320 pages. 9.25x6.10x0.73 inches. In Stock.
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Functional Networks with Applications: A Neural-Based Paradigm (The Springer International Series in Engineering and Computer Science)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 104,05
Convertir monedaEUR 65,07 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Functional Networks with Applications: A Neural-Based Paradigm (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 473)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 104,47
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Functional Networks With Applications : A Neural-Based Paradigm
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 174,36
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Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Functional Networks with Applications: A Neural-Based Paradigm (The Springer International Series in Engineering and Computer Science, 473)
Librería: dsmbooks, Liverpool, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 162,64
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Functional Networks with Applications: A Neural-Based Paradigm (The Springer International Series in Engineering and Computer Science)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 164,75
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Functional Networks With Applications : A Neural-Based Paradigm
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 197,38
Convertir monedaEUR 17,34 gastos de envío desde Estados Unidos de America a EspañaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Functional Networks with Applications: A Neural-Based Paradigm
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., 2013
ISBN 10: 1461375622 ISBN 13: 9781461375623
Idioma: Inglés
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 136,42
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Functional Networks with Applications: A Neural-Based Paradigm
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 136,42
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