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Evolving Probabilistic Spiking Neural Networks: Modelling and Pattern Recognition of Spatio-temporal Brain Data (EEG)
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659430803 ISBN 13: 9783659430800
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 71,39
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Evolving Probabilistic Spiking Neural Networks
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659430803 ISBN 13: 9783659430800
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,85
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Evolving Probabilistic Spiking Neural Networks: Modelling and Pattern Recognition of Spatio-temporal Brain Data (EEG)
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659430803 ISBN 13: 9783659430800
Idioma: Inglés
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,00
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Evolving Probabilistic Spiking Neural Networks: Modelling and Pattern Recognition of Spatio-temporal Brain Data (EEG)
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659430803 ISBN 13: 9783659430800
Idioma: Inglés
Librería: Best Price, Torrance, CA, Estados Unidos de America
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EUR 64,63
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Evolving Probabilistic Spiking Neural Networks: Modelling and Pattern Recognition of Spatio-temporal Brain Data (EEG)
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659430803 ISBN 13: 9783659430800
Idioma: Inglés
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,36
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Evolving Probabilistic Spiking Neural Networks Modelling and Pattern Recognition of Spatiotemporal Brain Data EEG
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659430803 ISBN 13: 9783659430800
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Evolving Probabilistic Spiking Neural Networks
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659430803 ISBN 13: 9783659430800
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Evolving Probabilistic Spiking Neural Networks
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2013, 2013
ISBN 10: 3659430803 ISBN 13: 9783659430800
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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EUR 76,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The use of Electroencephalography (EEG) in Brain Computer Interface (BCI) domain presents a challenging problem due to presence of spatial and temporal aspects inherent in the EEG data. Many studies either transform the data into a temporal or spatial problem for analysis. This approach results in loss of significant information since these methods fail to consider the correlation present within the spatial and temporal aspect of the EEG data. However, Spiking Neural Network (SNN) naturally takes into consideration the correlation present within the spatio-temporal data. Hence by applying the proposed SNN based novel methods on EEG, the thesis provide improved analytic on EEG data. This book introduces novel methods and architectures for spatio-temporal data modelling and classification using SNN. More specifically, SNN is used for analysis and classification of spatiotemporal EEG data. 256 pp. Englisch.
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Evolving Probabilistic Spiking Neural Networks : Modelling and Pattern Recognition of Spatio-temporal Brain Data (EEG)
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 3659430803 ISBN 13: 9783659430800
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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EUR 76,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The use of Electroencephalography (EEG) in Brain Computer Interface (BCI) domain presents a challenging problem due to presence of spatial and temporal aspects inherent in the EEG data. Many studies either transform the data into a temporal or spatial problem for analysis. This approach results in loss of significant information since these methods fail to consider the correlation present within the spatial and temporal aspect of the EEG data. However, Spiking Neural Network (SNN) naturally takes into consideration the correlation present within the spatio-temporal data. Hence by applying the proposed SNN based novel methods on EEG, the thesis provide improved analytic on EEG data. This book introduces novel methods and architectures for spatio-temporal data modelling and classification using SNN. More specifically, SNN is used for analysis and classification of spatiotemporal EEG data.
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Evolving Probabilistic Spiking Neural Networks
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2013, 2013
ISBN 10: 3659430803 ISBN 13: 9783659430800
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The use of Electroencephalography (EEG) in Brain Computer Interface (BCI) domain presents a challenging problem due to presence of spatial and temporal aspects inherent in the EEG data. Many studies either transform the data into a temporal or spatial problem for analysis. This approach results in loss of significant information since these methods fail to consider the correlation present within the spatial and temporal aspect of the EEG data. However, Spiking Neural Network (SNN) naturally takes into consideration the correlation present within the spatio-temporal data. Hence by applying the proposed SNN based novel methods on EEG, the thesis provide improved analytic on EEG data. This book introduces novel methods and architectures for spatio-temporal data modelling and classification using SNN. More specifically, SNN is used for analysis and classification of spatiotemporal EEG data.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 256 pp. Englisch.
