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Essential mathematics machine learning de post hayden (4 resultados)

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Independently Published Okt 2026, 2026

    9798178337585

    • Tapa blanda

    Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

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    Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Reactive PublishingMaster the mathematical foundations that power modern machine learning and artificial intelligence.Behind every advanced machine learning model, neural network, and data-driven algorithm lies a core set of mathematical principles. Essential Mathematics for Machine Learning bridges the gap between theoretical math and practical application, providing a clear, structured blueprint for developers, data scientists, and engineers looking to understand the mechanics under the hood.Rather than treating mathematics as an abstract exercise, this comprehensive guide focuses on the specific branches necessary for building, training, and optimizing intelligent systems.What You Will Learn- Vector Calculus: Understand gradients, partial derivatives, and Jacobian matrices to grasp how backpropagation and gradient descent optimize complex models.- Linear Algebra: Work with vectors, matrices, eigenvalues, and eigenvectors to effectively manipulate high-dimensional data and represent transformations.- Probability & Statistics: Gain a firm handle on probability distributions, Bayes' theorem, maximum likelihood estimation, and expectation-maximization to manage uncertainty and predictive modeling.Who This Book Is For- Software Engineers & Developers transitioning into machine learning who want to go beyond calling pre-built library functions.- Data Science Practitioners looking to strengthen their theoretical foundation to better debug, tune, and design custom algorithms.- Students & Researchers seeking a targeted, application-focused review of essential mathematical concepts without fluff.Equip yourself with the foundational knowledge required to design robust algorithms, evaluate model behavior, and drive real-world machine learning solutions.…

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Paul Wallis Books, 2026

    9798178337585

    • Tapa blanda
    • Impresión bajo demanda

    Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de AmericaPBShop.store US

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Independently published, 2026

    9798178337585

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    Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books

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    Editorial: Paul Wallis Books, 2026

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