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Deep Learning with Keras: Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
Librería: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 34,91
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Deep Learning with Keras: Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,96
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Deep Learning with Keras: Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,72
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Deep Learning with Keras: Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,43
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Añadir al carritoCondición: New. 2017. paperback. . . . . .
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Deep Learning with Keras: Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
Librería: Toscana Books, AUSTIN, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,64
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Deep Learning with Keras: Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,87
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Deep Learning with Keras: Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
Librería: Goodwill Books, Hillsboro, OR, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 14,22
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Deep Learning with Keras: Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
Publicado por Packt Publishing (edition ), 2017
ISBN 10: 1787128423 ISBN 13: 9781787128422
Idioma: Inglés
Librería: BooksRun, Philadelphia, PA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 15,71
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Deep Learning with Keras: Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
Librería: HPB Inc., Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning with Keras: Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
Librería: dsmbooks, Liverpool, Reino Unido
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Deep Learning with Keras : Implementing deep learning models and neural networks with the power of Python
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,39
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Publisher's Note: This edition from 2017 is outdated and is not compatible with TensorFlow 2 or any of the most recent updates to Python libraries. A new second edition, updated for 2020 and featuring TensorFlow 2, the Keras API, CNNs, GANs, RNNs, NLP, and AutoML, has now been published.Key Features:Implement various deep learning algorithms in Keras and see how deep learning can be used in gamesSee how various deep learning models and practical use-cases can be implemented using KerasA practical, hands-on guide with real-world examples to give you a strong foundation in KerasBook Description:This book starts by introducing you to supervised learning algorithms such as simple linear regression, the classical multilayer perceptron and more sophisticated deep convolutional networks. You will also explore image processing with recognition of handwritten digit images, classification of images into different categories, and advanced objects recognition with related image annotations. An example of identification of salient points for face detection is also provided.Next you will be introduced to Recurrent Networks, which are optimized for processing sequence data such as text, audio or time series. Following that, you will learn about unsupervised learning algorithms such as Autoencoders and the very popular Generative Adversarial Networks (GANs). You will also explore non-traditional uses of neural networks as Style Transfer.Finally, you will look at reinforcement learning and its application to AI game playing, another popular direction of research and application of neural networks.What You Will Learn:Optimize step-by-step functions on a large neural network using the Backpropagation algorithmFine-tune a neural network to improve the quality of resultsUse deep learning for image and audio processingUse Recursive Neural Tensor Networks (RNTNs) to outperform standard word embedding in special casesIdentify problems for which Recurrent Neural Network (RNN) solutions are suitableExplore the process required to implement AutoencodersEvolve a deep neural network using reinforcement learningWho this book is for:If you are a data scientist with experience in machine learning or an AI programmer with some exposure to neural networks, you will find this book a useful entry point to deep-learning with Keras. A knowledge of Python is required for this book.
