Data mining methods techniques (51 resultados)
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Paperback. Condición: Brand New. 2nd edition. 304 pages. 9.00x6.50x0.75 inches. In Stock.
Scalable Non-Parametric Pattern Recognition Techniques For Data Mining: Fast Non-Parametric Classification And Clustering Methods For Large Data Sets
Veluru, Suresh; Pulabaigari, Viswanath; Veluru, Suresh; Pulabaigari, Viswanath
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Taschenbuch. Condición: Neu. Scalable Non-Parametric Pattern Recognition Techniques for Data Mining | Fast Non-Parametric Classification and Clustering Methods for Large Data Sets | Suresh Veluru (u. a.) | Taschenbuch | 116 S. | Englisch | 2011 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783845416205 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.…
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Idioma: Inglés
Editorial: Humana, 2009
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Condición: New. 2nd edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Multimedia Content Mining | Using data mining techniques and methods to discover hidden knowledge in publicly available multimedia content | Milan Mirkovic | Taschenbuch | 172 S. | Englisch | 2014 | Scholar's Press | EAN 9783639712827 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …
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Taschenbuch. Condición: Neu. Big Data Analytics Methods | Analytics Techniques in Data Mining, Deep Learning and Natural Language Processing | Peter Ghavami | Taschenbuch | XVI | Englisch | 2019 | De Gruyter | EAN 9781547417957 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]com | Anbieter: preigu.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Big Data Analytics Methods unveils secrets to advanced analytics techniques ranging from machine learning, random forest classifiers, predictive modeling, cluster analysis, natural language processing (NLP), Kalman filtering and ensembles of models for optimal accuracy of analysis and prediction. More than 100 analytics techniques and methods provide big data professionals, business intelligence professionals and citizen data scientists insight on how to overcome challenges and avoid common pitfalls and traps in data analytics. The book offers solutions and tips on handling missing data, noisy and dirty data, error reduction and boosting signal to reduce noise. It discusses data visualization, prediction, optimization, artificial intelligence, regression analysis, the Cox hazard model and many analytics using case examples with applications in the healthcare, transportation, retail, telecommunication, consulting, manufacturing, energy and financial services industries. This book's state of the art treatment of advanced data analytics methods and important best practices will help readers succeed in data analytics.…
Idioma: Inglés
Editorial: Humana, 2016
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