Data mining knowledge discovery approach de cios (12 resultados)
Data Mining: A Knowledge Discovery Approach
Krzysztof J. Cios; Witold Pedrycz; Roman W. Swiniarski; Lukasz A. Kurgan
- Tapa dura
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Data Mining: A Knowledge Discovery Approach
Krzysztof J. Cios; Witold Pedrycz; Roman W. Swiniarski; Lukasz A. Kurgan
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25 x 18. 606 Seiten. Hardcover. Ordnungsgemäß aus einer Universitäts-Bibliothek ausgesondert (Stempel, Rückenschild). Sehr guter Zustand. Gewicht über 1 kg. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1400.
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Data Mining: A Knowledge Discovery Approach
Cios, Krzysztof J.; Pedrycz, Witold; Swiniarski, Roman W.; Kurgan, Lukasz Andrzej
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Data Mining: A Knowledge Discovery Approach
Krzysztof J. Cios; Witold Pedrycz; Roman W. Swiniarski; Lukasz A. Kurgan
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Condición: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2007
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Data Mining: A Knowledge Discovery Approach
Cios, Krzysztof J., Pedrycz, Witold, Swiniarski, Roman W., K
- Tapa blanda
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 'If you torture the data long enough, Nature will confess,' said 1991 Nobel-winning economist Ronald Coase. The statement is still true. However, achieving this lofty goal is not easy. First, 'long enough' may, in practice, be 'too long' in many applicati…ons and thus unacceptable. Second, to get 'confession' from large data sets one needs to use state-of-the-art 'torturing' tools. Third, Nature is very stubborn - not yielding easily or unwilling to reveal its secrets at all. Fortunately, while being aware of the above facts, the reader (a data miner) will find several efficient data mining tools described in this excellent book. The book discusses various issues connecting the whole spectrum of approaches, methods, techniques and algorithms falling under the umbrella of data mining. It starts with data understanding and preprocessing, then goes through a set of methods for supervised and unsupervised learning, and concludes with model assessment, data security and privacy issues. It is this specific approach of using the knowledge discovery process that makes this book a rare one indeed, and thus an indispensable addition to many other books on data mining. To be more precise, this is a book on knowledge discovery from data. As for the data sets, the easy-to-make statement is that there is no part of modern human activity left untouched by both the need and the desire to collect data. The consequence of such a state of affairs is obvious.
