Computational network science algorithmic de hexmoor henry (14 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Morgan Kaufmann, 2014
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Idioma: Inglés
Editorial: Morgan Kaufmann, 2014
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Editorial: Morgan Kaufmann 2014-09-29, 2014
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Idioma: Inglés
Editorial: Morgan Kaufmann Publishers 9/29/2014, 2014
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Paperback or Softback. Condición: New. Computational Network Science: An Algorithmic Approach. Book.
Idioma: Inglés
Editorial: Morgan Kaufmann, 2014
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Idioma: Inglés
Editorial: Elsevier Science & Technology, 2014
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Idioma: Inglés
Editorial: Morgan Kaufmann, 2014
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Editorial: Morgan Kaufmann, 2014
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Editorial: Morgan Kaufmann, 2014
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Editorial: Elsevier Inc, 2014
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Taschenbuch. Condición: Neu. Computational Network Science | An Algorithmic Approach | Henry Hexmoor | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2014 | Elsevier Inc | EAN 9780128008911 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Lala Maurizio, 2014
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Editorial: Morgan Kaufmann Pub, 2014
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Editorial: Elsevier Science & Technology, 2014
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Editorial: Elsevier Inc, 2014
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The emerging field of network science represents a new style of research that can unify such traditionally-diverse fields as sociology, economics, physics, biology, and computer science. It is a powerful tool in analyzing both natural an…d man-made systems, using the relationships between players within these networks and between the networks themselves to gain insight into the nature of each field. Until now, studies in network science have been focused on particular relationships that require varied and sometimes-incompatible datasets, which has kept it from being a truly universal discipline. Computational Network Science seeks to unify the methods used to analyze these diverse fields. This book provides an introduction to the field of Network Science and provides the groundwork for a computational, algorithm-based approach to network and system analysis in a new and important way. This new approach would remove the need for tedious human-based analysis of different datasets and help researchers spend more time on the qualitative aspects of network science research.
