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Computational Materials Engineering: Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations
Publicado por Butterworth-Heinemann Inc 2015-08-21, 2015
ISBN 10: 0124167071 ISBN 13: 9780124167070
Idioma: Inglés
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Computational Materials Engineering: Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations
Publicado por Elsevier - Health Sciences Division, 2015
ISBN 10: 0124167071 ISBN 13: 9780124167070
Idioma: Inglés
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Computational Materials Engineering : Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Computational Materials Engineering: Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Computational Materials Engineering : Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Computational Materials Engineering : Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Computational Materials Engineering: Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Computational Materials Engineering : Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Computational Materials Engineering: Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations
Publicado por Elsevier Science & Technology|Butterworth-Heinemann, 2015
ISBN 10: 0124167071 ISBN 13: 9780124167070
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Computational Materials Engineering: Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations describes the most common computer modeling and simulation techniques used in metals processing, from so-called fast models to m.
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Computational Materials Engineering: Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations
Publicado por Butterworth-Heinemann Inc, 2015
ISBN 10: 0124167071 ISBN 13: 9780124167070
Idioma: Inglés
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Computational Materials Engineering: Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 376 pages. 9.00x6.00x1.25 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Computational Materials Engineering : Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations
Publicado por Elsevier Science & Technology, Butterworth-Heinemann, 2015
ISBN 10: 0124167071 ISBN 13: 9780124167070
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Computational Materials Engineering: Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations describes the most common computer modeling and simulation techniques used in metals processing, from so-called 'fast' models to more advanced multiscale models, also evaluating possible methods for improving computational accuracy and efficiency. Beginning with a discussion of conventional fast models like internal variable models for flow stress and microstructure evolution, the book moves on to advanced multiscale models, such as the CAFÉ method, which give insights into the phenomena occurring in materials in lower dimensional scales. The book then delves into the various methods that have been developed to deal with problems, including long computing times, lack of proof of the uniqueness of the solution, difficulties with convergence of numerical procedures, local minima in the objective function, and ill-posed problems. It then concludes with suggestions on how to improve accuracy and efficiency in computational materials modeling, and a best practices guide for selecting the best model for a particular application.
