Computational Materials Engineering : Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations
Idioma: inglés
Editorial: Butterworth-Heinemann, 2015
- Tapa dura
- Nuevo
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- Título
- Computational Materials Engineering : Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations
- Autor
- Pietrzyk, Maciej; Madej, Lukasz; Rauch, Lukasz; Szeliga, Danuta
- Editorial
- Butterworth-Heinemann
- Año de publicación
- 2015
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0124167071
- ISBN 13
- 9780124167070
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Reseña del editor
Computational Materials Engineering: Achieving High Accuracy and Efficiency in Metals Processing Simulations describes the most common computer modeling and simulation techniques used in metals processing, from so-called "fast" models to more advanced multiscale models, also evaluating possible methods for improving computational accuracy and efficiency.
Beginning with a discussion of conventional fast models like internal variable models for flow stress and microstructure evolution, the book moves on to advanced multiscale models, such as the CAFÉ method, which give insights into the phenomena occurring in materials in lower dimensional scales.
The book then delves into the various methods that have been developed to deal with problems, including long computing times, lack of proof of the uniqueness of the solution, difficulties with convergence of numerical procedures, local minima in the objective function, and ill-posed problems. It then concludes with suggestions on how to improve accuracy and efficiency in computational materials modeling, and a best practices guide for selecting the best model for a particular application.
- Presents the numerical approaches for high-accuracy calculations
- Provides researchers with essential information on the methods capable of exact representation of microstructure morphology
- Helpful to those working on model classification, computing costs, heterogeneous hardware, modeling efficiency, numerical algorithms, metamodeling, sensitivity analysis, inverse method, clusters, heterogeneous architectures, grid environments, finite element, flow stress, internal variable method, microstructure evolution, and more
- Discusses several techniques to overcome modeling and simulation limitations, including distributed computing methods, (hyper) reduced-order-modeling techniques, regularization, statistical representation of material microstructure, and the Gaussian process
- Covers both software and hardware capabilities in the area of improved computer efficiency and reduction of computing time
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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