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coherence signal processing machine de ramirez david (21 resultados)
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Autor :
ramirez david
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Título :
coherence signal processing machine
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Coherence: In Signal Processing and Machine Learning
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,13
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Coherence : In Signal Processing and Machine Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 180,18
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Coherence: In Signal Processing and Machine Learning
Librería: Best Price, Torrance, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 174,61
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Coherence: In Signal Processing and Machine Learning
Librería: Best Price, Torrance, CA, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 174,61
Convertir monedaEUR 7,67 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Coherence: In Signal Processing and Machine Learning
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 189,03
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Coherence: In Signal Processing and Machine Learning
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 189,03
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Coherence : In Signal Processing and Machine Learning
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 189,02
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Coherence : In Signal Processing and Machine Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 207,25
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Coherence : In Signal Processing and Machine Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 209,47
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Coherence : In Signal Processing and Machine Learning
Publicado por Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031133307 ISBN 13: 9783031133305
Idioma: Inglés
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 107,69
Convertir monedaEUR 105,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Coherence : In Signal Processing and Machine Learning
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 219,14
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Coherence : In Signal Processing and Machine Learning
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 208,93
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Coherence: In Signal Processing and Machine Learning
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 226,90
Convertir monedaGratis gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Coherence: In Signal Processing and Machine Learning
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 225,24
Convertir monedaEUR 3,41 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Coherence : In Signal Processing and Machine Learning
Publicado por Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031133331 ISBN 13: 9783031133336
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 192,59
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book organizes principles and methods of signal processing and machine learning into the framework of coherence. The book contains a wealth of classical and modern methods of inference, some reported here for the first time. General results are applied to problems in communications, cognitive radio, passive and active radar and sonar, multi-sensor array processing, spectrum analysis, hyperspectral imaging, subspace clustering, and related. The reader will find new results for model fitting; for dimension reduction in models and ambient spaces; for detection, estimation, and space-time series analysis; for subspace averaging; and for uncertainty quantification. Throughout, the transformation invariances of statistics are clarified, geometries are illuminated, and null distributions are given where tractable. Stochastic representations are emphasized, as these are central to Monte Carlo simulations. The appendices contain a comprehensive account of matrix theory, the SVD, the multivariate normal distribution, and many of the important distributions for coherence statistics. The book begins with a review of classical results in the physical and engineering sciences where coherence plays a fundamental role. Then least squares theory and the theory of minimum mean-squared error estimation are developed, with special attention paid to statistics that may be interpreted as coherence statistics. A chapter on classical hypothesis tests for covariance structure introduces the next three chapters on matched and adaptive subspace detectors. These detectors are derived from likelihood reasoning, but it is their geometries and invariances that qualify them as coherence statistics. A chapter on independence testing in space-time data sets leads to a definition of broadband coherence, and contains novel applications to cognitive radio and the analysis of cyclostationarity. The chapter on subspace averaging reviews basic results and derives an order-fitting rule for determining the dimension of an average subspace. These results are used to enumerate sources of acoustic and electromagnetic radiation and to cluster subspaces into similarity classes. The chapter on performance bounds and uncertainty quantification emphasizes the geometry of the Cramèr-Rao bound and its related information geometry.
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Coherence : In Signal Processing and Machine Learning
Publicado por Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031133307 ISBN 13: 9783031133305
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 192,59
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book organizes principles and methods of signal processing and machine learning into the framework of coherence. The book contains a wealth of classical and modern methods of inference, some reported here for the first time. General results are applied to problems in communications, cognitive radio, passive and active radar and sonar, multi-sensor array processing, spectrum analysis, hyperspectral imaging, subspace clustering, and related. The reader will find new results for model fitting; for dimension reduction in models and ambient spaces; for detection, estimation, and space-time series analysis; for subspace averaging; and for uncertainty quantification. Throughout, the transformation invariances of statistics are clarified, geometries are illuminated, and null distributions are given where tractable. Stochastic representations are emphasized, as these are central to Monte Carlo simulations. The appendices contain a comprehensive account of matrix theory, the SVD, the multivariate normal distribution, and many of the important distributions for coherence statistics. The book begins with a review of classical results in the physical and engineering sciences where coherence plays a fundamental role. Then least squares theory and the theory of minimum mean-squared error estimation are developed, with special attention paid to statistics that may be interpreted as coherence statistics. A chapter on classical hypothesis tests for covariance structure introduces the next three chapters on matched and adaptive subspace detectors. These detectors are derived from likelihood reasoning, but it is their geometries and invariances that qualify them as coherence statistics. A chapter on independence testing in space-time data sets leads to a definition of broadband coherence, and contains novel applications to cognitive radio and the analysis of cyclostationarity. The chapter on subspace averaging reviews basic results and derives an order-fitting rule for determining the dimension of an average subspace. These results are used to enumerate sources of acoustic and electromagnetic radiation and to cluster subspaces into similarity classes. The chapter on performance bounds and uncertainty quantification emphasizes the geometry of the Cramèr-Rao bound and its related information geometry.
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Coherence: In Signal Processing and Machine Learning
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 274,35
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 508 pages. 9.25x6.10x1.03 inches. In Stock.
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Coherence: In Signal Processing and Machine Learning
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 276,41
Convertir monedaEUR 28,67 gastos de envío desde Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 508 pages. 9.25x6.10x1.13 inches. In Stock.
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Coherence: In Signal Processing and Machine Learning
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 237,84
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Coherence: In Signal Processing and Machine Learning
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 242,81
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Coherence: In Signal Processing and Machine Learning
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 264,72
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