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Big Data: Principles and Paradigms
Librería: Greenworld Books, Arlington, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Big Data: Principles and Paradigms
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, United States, San Francisco, 2016
ISBN 10: 0128053941 ISBN 13: 9780128053942
Librería: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 26,25
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Very Good. Big Data: Principles and Paradigms captures the state-of-the-art research on the architectural aspects, technologies, and applications of Big Data. The book identifies potential future directions and technologies that facilitate insight into numerous scientific, business, and consumer applications. To help realize Big Datas full potential, the book addresses numerous challenges, offering the conceptual and technological solutions for tackling them. These challenges include life-cycle data management, large-scale storage, flexible processing infrastructure, data modeling, scalable machine learning, data analysis algorithms, sampling techniques, and privacy and ethical issues. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Big Data : Principles and Paradigms
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Big Data: Principles and Paradigms
Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Big Data : Principles and Paradigms
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Big Data: Principles and Paradigms
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan Kaufmann 2016-06-03, 2016
ISBN 10: 0128053941 ISBN 13: 9780128053942
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,87
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Big Data: Principles and Paradigms
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Big Data: Principles and Paradigms
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 99,18
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Big Data: Principles and Paradigms
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Big Data: Principles and Paradigms
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, 2016
ISBN 10: 0128053941 ISBN 13: 9780128053942
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,34
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Big Data: Principles and Paradigms
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan Kaufmann 2016-06-03, 2016
ISBN 10: 0128053941 ISBN 13: 9780128053942
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Big Data: Principles and Paradigms
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Big Data : Principles and Paradigms
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Big Data : Principles and Paradigms
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Big Data: Principles and Paradigms
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Big Data: Principles and Paradigms
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 502 pages. 9.00x7.50x1.25 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Big Data: Principles and Paradigms
Idioma: Inglés
Publicado por Elsevier Science & Technology, 2016
ISBN 10: 0128053941 ISBN 13: 9780128053942
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Big Data : Principles and Paradigms
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Big Data: Principles and Paradigms captures the state-of-the-art research on the architectural aspects, technologies, and applications of Big Data. The book identifies potential future directions and technologies that facilitate insight into numerous scientific, business, and consumer applications. To help realize Big Data's full potential, the book addresses numerous challenges, offering the conceptual and technological solutions for tackling them. These challenges include life-cycle data management, large-scale storage, flexible processing infrastructure, data modeling, scalable machine learning, data analysis algorithms, sampling techniques, and privacy and ethical issues.
