Bayesian forecasting dynamic models de west mike (41 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer (edition 2nd), 1997
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 34 de 160. Libro 34 de 160 - Springer Series in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1997
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 34 de 160. Libro 34 de 160 - Springer Series in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1997
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 34 de 160. Libro 34 de 160 - Springer Series in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1997
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hardcover. Condición: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1997
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1997
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1997
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., New York, NY, 1997
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. The second edition of this book includes revised, updated, and additional material on the structure, theory, and application of classes of dynamic models in Bayesian time series analysis and forecasting. In addition to wide ranging updates to central material, the text includes many more exe…rcises and covers new topics at the research and application frontiers of Bayesian forecastings. This text is concerned with Bayesian learning, inference and forecasting in dynamic environments. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
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Más imágenesIdioma: Inglés
Editorial: Humana, 2013
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 34 de 160. Libro 34 de 160 - Springer Series in Statistics
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Taschenbuch. Condición: Neu. Bayesian Forecasting and Dynamic Models | Mike West (u. a.) | Taschenbuch | Springer Series in Statistics | xiv | Englisch | 2013 | Humana | EAN 9781475770988 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anb…ieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 34 de 160. Libro 34 de 160 - Springer Series in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Humana, 2013
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 34 de 160. Libro 34 de 160 - Springer Series in Statistics
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text is concerned with Bayesian learning, inference and forecasting in dynamic environments. We describe the structure and theory of classes of dynamic models and their uses in forecasting and time series analysis. The principles, models and m…ethods of Bayesian forecasting and time - ries analysis have been developed extensively during the last thirty years. Thisdevelopmenthasinvolvedthoroughinvestigationofmathematicaland statistical aspects of forecasting models and related techniques. With this has come experience with applications in a variety of areas in commercial, industrial, scienti c, and socio-economic elds. Much of the technical - velopment has been driven by the needs of forecasting practitioners and applied researchers. As a result, there now exists a relatively complete statistical and mathematical framework, presented and illustrated here. In writing and revising this book, our primary goals have been to present a reasonably comprehensive view of Bayesian ideas and methods in m- elling and forecasting, particularly to provide a solid reference source for advanced university students and research workers.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1997
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1997
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Condición: New. pp. 700 2nd Edition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1997
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1997
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 1997
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Humana, 1997
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 34 de 160. Libro 34 de 160 - Springer Series in Statistics
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text is concerned with Bayesian learning, inference and forecasting in dynamic environments. We describe the structure and theory of classes of dynamic models and their uses in forecasting and time series analysis. The principles, models and methods…of Bayesian forecasting and time - ries analysis have been developed extensively during the last thirty years. Thisdevelopmenthasinvolvedthoroughinvestigationofmathematicaland statistical aspects of forecasting models and related techniques. With this has come experience with applications in a variety of areas in commercial, industrial, scienti c, and socio-economic elds. Much of the technical - velopment has been driven by the needs of forecasting practitioners and applied researchers. As a result, there now exists a relatively complete statistical and mathematical framework, presented and illustrated here. In writing and revising this book, our primary goals have been to present a reasonably comprehensive view of Bayesian ideas and methods in m- elling and forecasting, particularly to provide a solid reference source for advanced university students and research workers.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc., New York, NY, 1997
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 34 de 160. Libro 34 de 160 - Springer Series in Statistics
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Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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EUR 253,01
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. The second edition of this book includes revised, updated, and additional material on the structure, theory, and application of classes of dynamic models in Bayesian time series analysis and forecasting. In addition to wide ranging updates to central material, the text includes many more exe…rcises and covers new topics at the research and application frontiers of Bayesian forecastings. This text is concerned with Bayesian learning, inference and forecasting in dynamic environments. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 34 de 160. Libro 34 de 160 - Springer Series in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Humana Mär 2013, 2013
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 34 de 160. Libro 34 de 160 - Springer Series in Statistics
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This text is concerned with Bayesian learning, inference and forecasting in dynamic environments. We describe the structure and theory of classes of dynamic models and their uses in forecasting and time series analysis. The principl…es, models and methods of Bayesian forecasting and time - ries analysis have been developed extensively during the last thirty years. Thisdevelopmenthasinvolvedthoroughinvestigationofmathematicaland statistical aspects of forecasting models and related techniques. With this has come experience with applications in a variety of areas in commercial, industrial, scienti c, and socio-economic elds. Much of the technical - velopment has been driven by the needs of forecasting practitioners and applied researchers. As a result, there now exists a relatively complete statistical and mathematical framework, presented and illustrated here. In writing and revising this book, our primary goals have been to present a reasonably comprehensive view of Bayesian ideas and methods in m- elling and forecasting, particularly to provide a solid reference source for advanced university students and research workers. 700 pp. Englisch.
