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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,92
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,23
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,08
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis (Hardcover)
Librería: Grand Eagle Retail, Mason, OH, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,27
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. In routine pathological diagnosis, histopathological and cytopathological examination of specimens is conventionally performed under light microscopy. Whole slide images (WSIs) are the digitized counterparts of conventional glass slides obtained via specialized scanning devices. In recent years, the introduction of digital pathology into clinical workflows such as intraoperative consultations and secondary consultations is increasing steadily. The advent of WSIs has led to the application of medical image analysis, machine learning, and deep learning approaches for aiding pathologists in inspecting WSIs and routine diagnosis. Deep learning in particular has found a wide array of applications (e.g., classification, segmentation, and patient outcome predictions) in computational pathology. In a time of distinct paradigm shifts and novel technological innovations, it is necessary for us to establish a unified comprehension(s) of artificial intelligence (AI) approaches in experimental and clinical pathology. In this Special Issue entitled "Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis", we collected a review and thirteen research articles in the areas of AI models in clinical and experimental pathology and computer vision in pathological image analysis. The published studies in this Special Issue provide great insights into the latest knowledge about the application of AI for pathological image analysis. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,25
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,55
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,24
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,90
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 122,53
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 119,90
Convertir monedaEUR 3,38 gastos de envío en Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis (Hardcover)
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 80,16
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. In routine pathological diagnosis, histopathological and cytopathological examination of specimens is conventionally performed under light microscopy. Whole slide images (WSIs) are the digitized counterparts of conventional glass slides obtained via specialized scanning devices. In recent years, the introduction of digital pathology into clinical workflows such as intraoperative consultations and secondary consultations is increasing steadily. The advent of WSIs has led to the application of medical image analysis, machine learning, and deep learning approaches for aiding pathologists in inspecting WSIs and routine diagnosis. Deep learning in particular has found a wide array of applications (e.g., classification, segmentation, and patient outcome predictions) in computational pathology. In a time of distinct paradigm shifts and novel technological innovations, it is necessary for us to establish a unified comprehension(s) of artificial intelligence (AI) approaches in experimental and clinical pathology. In this Special Issue entitled "Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis", we collected a review and thirteen research articles in the areas of AI models in clinical and experimental pathology and computer vision in pathological image analysis. The published studies in this Special Issue provide great insights into the latest knowledge about the application of AI for pathological image analysis. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 94,74
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,52
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 123,41
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 127,84
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Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 82,01
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In routine pathological diagnosis, histopathological and cytopathological examination of specimens is conventionally performed under light microscopy. Whole slide images (WSIs) are the digitized counterparts of conventional glass slides obtained via specialized scanning devices. In recent years, the introduction of digital pathology into clinical workflows such as intraoperative consultations and secondary consultations is increasing steadily. The advent of WSIs has led to the application of medical image analysis, machine learning, and deep learning approaches for aiding pathologists in inspecting WSIs and routine diagnosis. Deep learning in particular has found a wide array of applications (e.g., classification, segmentation, and patient outcome predictions) in computational pathology. In a time of distinct paradigm shifts and novel technological innovations, it is necessary for us to establish a unified comprehension(s) of artificial intelligence (AI) approaches in experimental and clinical pathology. In this Special Issue entitled 'Artificial Intelligence in Pathological Image Analysis', we collected a review and thirteen research articles in the areas of AI models in clinical and experimental pathology and computer vision in pathological image analysis. The published studies in this Special Issue provide great insights into the latest knowledge about the application of AI for pathological image analysis.
