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9798899295362 - Ethics in Data Science de Dr. Ranjitha M; Ms. Divya M O (9 resultados)
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Ethics in Data Science
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ethics in Data Science
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Ethics in Data Science
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ethics in Data Science
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ethics in Data Science
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ethics in Data Science
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Ethics in Data Science is a practical guide to navigatie the moral challenges of modern data use, covering topics from ethical data collection and privacy to algorithmic bias and AI accountability. The book offers clear frameworks, real-world case studies, and regulatory insights. Each chapter includes learning outcomes, summaries, and assessments to reinforce the understanding of the readers. The book is designed for students, educators, and professionals. This book emphasizes transparency, fairness, and responsibility in every stage of the data lifecycle - whether it is with regard to building models or shaping policies - and helps to make ethical decisions in an increasingly data-driven world.
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Ethics in Data Science
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Ethics in Data Science
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Ethics in Data Science (Paperback)
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: new. Paperback. Ethics in Data Science is a practical guide to navigatie the moral challenges of modern data use, covering topics from ethical data collection and privacy to algorithmic bias and AI accountability. The book offers clear frameworks, real-world case studies, and regulatory insights. Each chapter includes learning outcomes, summaries, and assessments to reinforce the understanding of the readers. The book is designed for students, educators, and professionals. This book emphasizes transparency, fairness, and responsibility in every stage of the data lifecycle - whether it is with regard to building models or shaping policies - and helps to make ethical decisions in an increasingly data-driven world. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
