9798309538270 - llm graph rag: a hands-on guide to building advanced, graph-based retrieval-augmented generation with llms de lane, maxime (12 resultados)
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 13,44
Envío por EUR 2,29Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Más imágenes- Tapa blanda
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 17,79
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Paperback. Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 15,44
Envío por EUR 2,29Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
Más imágenes- Tapa blanda
Librería: Rarewaves.com USA, London, Reino UnidoRarewaves.com USA
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 18,67
Gastos de envío gratisSe envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Paperback. Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 16,79
Envío por EUR 13,89Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. In.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 16,58
Envío por EUR 17,39Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 17,40
Envío por EUR 17,39Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Más imágenes- Tapa blanda
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 16,82
Envío por EUR 43,35Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Paperback. Condición: New.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, Estados Unidos de AmericaPBShop.store US
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 17,81
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: PBShop.store UK, Fairford, Reino UnidoPBShop.store UK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 16,59
Envío por EUR 3,81Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Más imágenes- Tapa blanda
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 16,57
Envío por EUR 75,35Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Paperback. Condición: New.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino UnidoCitiRetail
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 20,29
Envío por EUR 42,89Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback. Condición: new. Paperback. LLM Graph RAG: A Hands-On Guide to Building Advanced, Graph-Based Retrieval-Augmented Generation with LLMsUnlock the power of Graph-Based Retrieval-Augmented Generation (RAG) to build intelligent AI systems that retrieve, reason, and generate knowledge like never before!In the era of Large L…anguage Models (LLMs), retrieval-augmented generation (RAG) has emerged as a game-changing technique to enhance accuracy, reduce hallucinations, and provide reliable responses. But what if we could go beyond traditional retrieval techniques and integrate the power of knowledge graphs and Graph Neural Networks (GNNs) for even deeper reasoning and richer knowledge representation?This comprehensive, hands-on guide takes you through the entire journey of Graph-Based RAG, from foundations to real-world applications. Whether you're an AI developer, machine learning researcher, data scientist, or knowledge engineer, this book equips you with the skills and tools to leverage knowledge graphs, advanced retrieval techniques, and multimodal AI architectures to build next-generation AI systems.What You'll Learn Inside This Book: Part I: Foundations of Graph-Based RAG The evolution of Retrieval-Augmented Generation (RAG) and why traditional approaches fall short. Introduction to graph theory, knowledge graphs, and their role in AI retrieval. How to build, query, and optimize graph databases (Neo4j, SPARQL, and Cypher).Part II: Building Graph-Based RAG Systems Understanding Graph Neural Networks (GNNs) and their application in retrieval. Implementing knowledge graph embeddings (Node2Vec, GraphSAGE, and GATs) for efficient search. Integrating GNNs with LLMs to enhance response accuracy and reasoning.Part III: Hands-On Implementation Setting up FAISS, PyTorch Geometric, and Neo4j to power Graph-Based RAG. End-to-end implementation of a knowledge-driven RAG pipeline. Deploying scalable Graph-Based RAG systems in cloud environments.Part IV: Advanced Topics & Future Directions Optimizing retrieval using hybrid methods (dense + sparse search). Exploring multimodal RAG with text, images, and video. Addressing bias, fairness, explainability, and ethical concerns in Graph-Based RAG. The future of LLMs, knowledge graphs, and AI-driven reasoning.Why This Book? Comprehensive & Up-to-Date - Covers the latest techniques in AI retrieval, knowledge graphs, and multimodal RAG. Hands-On & Practical - Includes fully explained code examples, real-world projects, and step-by-step tutorials. Real-World Applications - Explore use cases in healthcare, finance, research, and enterprise AI. Scalable & Production-Ready - Learn how to optimize, deploy, and scale Graph-Based RAG systems.Who Is This Book For? AI Developers & Engineers - Build advanced AI retrieval systems with knowledge graphs and LLMs. Machine Learning Practitioners - Improve retrieval quality using GNNs and vector search. Data Scientists & Researchers - Leverage Graph-Based RAG for data-intensive AI applications. NLP Enthusiasts - Enhance text retrieval and question-answering systems with graph-based reasoning.If you're looking to push the boundaries of Retrieval-Augmented Generation (RAG) and integrate the power of graphs and neural networks into AI-driven retrieval systems, this is the book you've been waiting for. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
