Isbn: 9791387764715 - ciencia de datos con python (analisis de datos) (8 resultados)

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  • Idioma: Español

    Editorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones, 2025

    9791387764715

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    Editorial: RA-MA, EDITORIAL, 2025

    9791387764715

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    Editorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones, 2025

    9791387764715

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    Editorial: RA-MA, 2025

    9791387764715

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  • Idioma: Español

    Editorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones, 2025

    9791387764715

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    Editorial: RA-MA, 2026

    9791387764715

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    Condición: Nuevo. Ciencia de datos con Python editado por Ra-ma.

  • Idioma: Español

    Editorial: RA-MA S.A. EDITORIAL Y PUBLICACIONES, 2025

    9791387764715

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    Librería: Librerias Prometeo y Proteo, malaga, MA, EspañaLibrerias Prometeo y Proteo

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    Rústica. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. 01. En un mundo donde el análisis de datos y la inteligencia artificial transforman sectores como la educación, la salud, el comercio o la investigación, este libro se convierte en una guía imprescindible para quienes desean adentrarse en el análisis de datos. LIBRO.…

  • Idioma: Español

    Editorial: RA-MA, RA-MA EDITORIAL, S.A., 2025

    9791387764715

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    Librería: CENTRAL LIBRERA REAL FERROL, Ferrol. A Coruña, EspañaCENTRAL LIBRERA REAL FERROL

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    Rústica (Tapa blanda). Condición: Nuevo. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. En un mundo donde el análisis de datos y la inteligencia artificial transforman sectores como la educación, la salud, el comercio o la investigación, este libro se convierte en una guía imprescindible para quienes desean adentrarse en el análisis de datos utilizando Python y las técnicas más actuales de Machine Learning. A través de un enfoque práctico y didáctico, esta obra acompaña al lector desde los fundamentos de la ciencia de datos hasta la implementación de modelos predictivos avanzados. Aprenderás desde la preparación y limpieza de datos, pasando por el uso de librerías esenciales como NumPy, Pandas y Matplotlib, hasta técnicas avanzadas de transformación y selección de características clave para obtener resultados más precisos y robustos. Con ejemplos paso a paso, fragmentos de código y recursos complementarios accesibles mediante código QR, este libro es ideal tanto para estudiantes como para docentes, investigadores y profesionales que quieran realizar proyectos de analítica de datos y aprendizaje automático sin necesidad de contar con experiencia previa en programación o estadística avanzada. Domina el proceso completo: desde la adquisición de datos hasta la toma de decisiones basada en modelos predictivos fiables. LIBRO.…