9789811937415 - remote sensing intelligent interpretation for mine geological environment: from land use and land cover perspective de chen, weitao; li, xianju; wang, lizhe (10 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Remote Sensing Intelligent Interpretation for Mine Geological Environment | From Land Use and Land Cover Perspective | Weitao Chen (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9789811937415 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelber…g, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book examines the theory and methods of remote sensing intelligent interpretation based on deep learning. Based on geological and environmental effects on mines, this book constructs a set of systematic mine remote sensing datasets focusing on… the multi-level task with the system of 'target detection scene classification semantic segmentation.'Taking China's Hubei Province as an example, this book focuses on the following four aspects: 1. Development of a multiscale remote sensing dataset of the mining area, including mine target remote sensing dataset, mine (including non-mine areas) remote sensing scene dataset, and semantic segmentation remote sensing dataset of mining land cover. The three datasets are the basis of intelligent interpretation based on deep learning. 2. Research on mine target remote sensing detection method based on deep learning. 3. Research on remote sensing scene classification method of mine and non-mine areas based on deep learning. 4. Research on the fine-scale classification method of mining land cover based on semantic segmentation.The book is a valuable reference both for scholars, practitioners and as well as graduate students who are interested in mining environment research.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2023
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book examines the theory and methods of remote sensing intelligent interpretation based on deep learning. Based on geological and environmental effects on mines, this book constructs a set of systematic mine remo…te sensing datasets focusing on the mult.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book examines the theory and methods of remote sensing intelligent interpretation based on deep learning. Based on geological and environmental effects on mines, this book constructs a set of systematic mine remote sensing data…sets focusing on the multi-level task with the system of 'target detection scene classification semantic segmentation.'Taking China's Hubei Province as an example, this book focuses on the following four aspects: 1. Development of a multiscale remote sensing dataset of the mining area, including mine target remote sensing dataset, mine (including non-mine areas) remote sensing scene dataset, and semantic segmentation remote sensing dataset of mining land cover. The three datasets are the basis of intelligent interpretation based on deep learning. 2. Research on mine target remote sensing detection method based on deep learning. 3. Research on remote sensing scene classification method of mine and non-mine areas based on deep learning. 4. Research on the fine-scale classification method of mining land cover based on semantic segmentation.The book is a valuable reference both for scholars, practitioners and as well as graduate students who are interested in mining environment research. 260 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Preface.-Mine geological environment: An overview.-Multimodal remote sensing science and technology.-Deep learning technology for remote sensing intelligent interpretation.-Remote sensing interpretation signs of mine land occupation typ…e.- Mine remote sensing dataset construction for multi-level tasks.- Mine target detection by remote sensing and deep learning.- Mine remote sensing scene classification by deep learning.- Mine land occupation classification based on machine learning and remote sensing images.- Mine land occupation classification based on deep learning and remote sensing images.- Concluding remarks.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 260 pp. Englisch.
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