Isbn: 9789811306587 - understanding markov chains: examples and applications (springer undergraduate mathematics series) (4 resultados)

Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de AmericaBooks From California
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Usado - Bueno
EUR 31,42
Envío por EUR 4,36Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
paperback. Condición: Very Good.

Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
- Tapa blanda
Librería: Greenworld Books, arlington, TX, Estados Unidos de AmericaGreenworld Books
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Aceptable
EUR 35,98
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: good. Fast Free Shipping â" Good condition. It may show normal signs of use, such as light writing, highlighting, or library markings, but all pages are intact and the book is fully readable. A solid, complete copy that's ready to enjoy.

Idioma: Inglés
Editorial: Springer Verlag, Singapore, 2018
- Tapa blanda
Librería: Mooney's bookstore, Den Helder, HolandaMooney's bookstore
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 69,43
Envío por EUR 14,95Se envía de Holanda a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Condición: As New.

Idioma: Inglés
Editorial: Springer Aug 2018, 2018
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 78,76
Envío por EUR 35,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - This book provides an undergraduate-level introduction to discrete and continuous-time Markov chains and their applications, with a particular focus on the first step analysis technique and its applications to average hittingtimes and ruin probabilities. It also discusses classical topics such as recurrence and transience,stationary and limiting distributions, as well as branching processes. It first examines in detail two important examples (gambling processes and random walks) before presenting the general theory itself in the subsequent chapters. It also provides an introduction to discrete-time martingalesand their relation to ruin probabilities and mean exit times, together with a chapter on spatial Poisson processes. The conceptspresented are illustrated by examples, 138 exercises and 9 problemswith their solutions.…