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9788770043533 - Applied Data Analytics - Principles and Applications de Agbinya, Johnson I. (9 resultados)
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Applied Data Analytics : Principles and Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Applied Data Analytics : Principles and Applications
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,68
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Applied Data Analytics - Principles and Applications
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 59,31
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Applied Data Analytics : Principles and Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,37
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Applied Data Analytics - Principles and Applications
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 72,00
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Applied Data Analytics - Principles and Applications
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 68,91
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Applied Data Analytics : Principles and Applications
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,25
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Applied Data Analytics - Principles and Applications
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 58,86
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Applied Data Analytics - Principles and Applications
Idioma: Inglés
Publicado por River Publishers Okt 2024, 2024
ISBN 10: 8770043531 ISBN 13: 9788770043533
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 72,88
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - The emergence of huge amounts of data which require analysis and in some cases real-time processing has forced exploration into fast algorithms for handling very lage data sizes. Analysis of x-ray images in medical applications, cyber security data, crime data, telecommunications and stock market data, health records and business analytics data are but a few areas of interest. Applications and platforms including R, RapidMiner and Weka provide the basis for analysis, often used by practitioners who pay little to no attention to the underlying mathematics and processes impacting the data. This often leads to an inability to explain results or correct mistakes, or to spot errors.
