Isbn: 9786208432102 - ai-optimized electrical discharge machining for precision manufacturin: electrical discharge machining (7 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. AI-OPTIMIZED ELECTRICAL DISCHARGE MACHINING FOR PRECISION MANUFACTURIN | ELECTRICAL DISCHARGE MACHINING | Rajendra Patel (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208432102 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. …
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -AI-Optimized Electrical Discharge Machining for Precision Manufacturing Abstract Electrical Discharge Machining (EDM) is a widely used non-traditional machining process that provides high precision and complex geometrical shapes in hard-to-machine materials. However, optimizing EDM parameters remains a challenge due to its stochastic nature and dependency on multiple process variables. The integration of Artificial Intelligence (AI) techniques in EDM has emerged as a transformative approach to enhance efficiency, precision, and surface quality. This study explores various AI-based methodologies such as machine learning, artificial neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms for optimizing EDM process parameters. The aim is to develop a comprehensive AI-based optimization framework to improve machining performance, reduce tool wear, and enhance material removal rates.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Englisch.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - AI-Optimized Electrical Discharge Machining for Precision Manufacturing Abstract Electrical Discharge Machining (EDM) is a widely used non-traditional machining process that provides high precision and complex geometrical shapes in hard-to-machine materials. However, optimizing EDM parameters remains a challenge due to its stochastic nature and dependency on multiple process variables. The integration of Artificial Intelligence (AI) techniques in EDM has emerged as a transformative approach to enhance efficiency, precision, and surface quality. This study explores various AI-based methodologies such as machine learning, artificial neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithms for optimizing EDM process parameters. The aim is to develop a comprehensive AI-based optimization framework to improve machining performance, reduce tool wear, and enhance material removal rates.…
