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Taschenbuch. Condición: Neu. Duplikatbild-Finder | Divya Raj | Taschenbuch | 60 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206984023 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 60 pp. Deutsch.

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Raj DivyaDivya Raj ist seit 2007 als Assistenzprofessorin am G. Narayanamma Institute of Science & Technology taetig. Sie erwarb ihren M.Tech-Abschluss im Jahr 2012 und war aktiv an der Lehre in verschiedenen Faechern im Bereich Comput.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In diesem Papier stellen wir eine Methode zur sicheren Bild-Deduplizierung auf Bildebene vor, die auf dem MD5-Protokoll basiert. Wir haben herausgefunden, dass der Grad der Ähnlichkeit zwischen Bildern einen direkten Einfluss auf die Anzahl der in der Cloud gespeicherten Bilder hat. Es ist jedoch zu beachten, dass unser derzeitiger Ansatz auf die Verarbeitung von Bildern beschränkt ist, die nahezu identisch sind und sich nur geringfügig unterscheiden. In zukünftigen Forschungsarbeiten wollen wir dieses Problem auf breiterer Basis angehen, indem wir zusätzliche Bildoperationen wie Skalieren, Drehen, Zuschneiden, mehrere Blickwinkel, unterschiedliche Beleuchtungsbedingungen und Komprimierung mit verschiedenen Dateiformaten einbeziehen. Wir planen, die Wirksamkeit dieser Verbesserungen durch Tests auf der Cloud-Plattform zu bewerten.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In diesem Papier stellen wir eine Methode zur sicheren Bild-Deduplizierung auf Bildebene vor, die auf dem MD5-Protokoll basiert. Wir haben herausgefunden, dass der Grad der Ähnlichkeit zwischen Bildern einen direkten Einfluss auf die Anzahl der in der Cloud gespeicherten Bilder hat. Es ist jedoch zu beachten, dass unser derzeitiger Ansatz auf die Verarbeitung von Bildern beschränkt ist, die nahezu identisch sind und sich nur geringfügig unterscheiden. In zukünftigen Forschungsarbeiten wollen wir dieses Problem auf breiterer Basis angehen, indem wir zusätzliche Bildoperationen wie Skalieren, Drehen, Zuschneiden, mehrere Blickwinkel, unterschiedliche Beleuchtungsbedingungen und Komprimierung mit verschiedenen Dateiformaten einbeziehen. Wir planen, die Wirksamkeit dieser Verbesserungen durch Tests auf der Cloud-Plattform zu bewerten.…