9786204898841 - Segmentierung von Textkomponenten mit der Analyse verbundener Komponenten im DAR: Bildverarbeitung & Deep Learning de Chakrabarti Banik, Bipasha; Banerjee, Srijan (5 resultados)

Taschenbuch. Condición: Neu. Segmentierung von Textkomponenten mit der Analyse verbundener Komponenten im DAR | Bildverarbeitung & Deep Learning | Bipasha Chakrabarti Banik (u. a.) | Taschenbuch | 60 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204898841 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In der Computer Vision ist Bildsegmentierung der Prozess der Aufteilung eines digitalen Bildes in mehrere Segmente (Sätze von Pixeln, auch bekannt als Superpixel). Ziel der Segmentierung ist es, die Darstellung eines Bildes zu vereinfachen oder zu ändern, so dass es aussagekräftiger und leichter zu analysieren ist. Die Bildsegmentierung wird in der Regel verwendet, um Objekte und Grenzen (Linien, Kurven usw.) in Bildern zu lokalisieren. Genauer gesagt handelt es sich bei der Bildsegmentierung um einen Prozess, bei dem jedem Pixel eines Bildes eine Kennzeichnung zugewiesen wird, so dass Pixel mit derselben Kennzeichnung bestimmte Merkmale gemeinsam haben. Das Ergebnis der Bildsegmentierung ist ein Satz von Segmenten, die zusammen das gesamte Bild abdecken, oder ein Satz von Konturen, die aus der Kantenerkennung des Bildes extrahiert werden.) Alle Pixel in einer Region ähneln sich in Bezug auf ein bestimmtes Merkmal oder eine berechnete Eigenschaft, wie Farbe, Intensität oder Textur. Benachbarte Regionen unterscheiden sich deutlich in Bezug auf dieselben Merkmale. 60 pp. Deutsch.

Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Chakrabarti Banik BipashaProf. B. C. Banik arbeitet derzeit als Assistenzprofessorin und TIC der ECE-Abteilung am Gargi Memorial Institute of Technology. Sie ist Forschungsstipendiatin von Padmsree Ajay Ray. Ihr Interessengebiet ist .

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -In der Computer Vision ist Bildsegmentierung der Prozess der Aufteilung eines digitalen Bildes in mehrere Segmente (Sätze von Pixeln, auch bekannt als Superpixel). Ziel der Segmentierung ist es, die Darstellung eines Bildes zu vereinfachen oder zu ändern, so dass es aussagekräftiger und leichter zu analysieren ist. Die Bildsegmentierung wird in der Regel verwendet, um Objekte und Grenzen (Linien, Kurven usw.) in Bildern zu lokalisieren. Genauer gesagt handelt es sich bei der Bildsegmentierung um einen Prozess, bei dem jedem Pixel eines Bildes eine Kennzeichnung zugewiesen wird, so dass Pixel mit derselben Kennzeichnung bestimmte Merkmale gemeinsam haben. Das Ergebnis der Bildsegmentierung ist ein Satz von Segmenten, die zusammen das gesamte Bild abdecken, oder ein Satz von Konturen, die aus der Kantenerkennung des Bildes extrahiert werden.) Alle Pixel in einer Region ähneln sich in Bezug auf ein bestimmtes Merkmal oder eine berechnete Eigenschaft, wie Farbe, Intensität oder Textur. Benachbarte Regionen unterscheiden sich deutlich in Bezug auf dieselben Merkmale.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In der Computer Vision ist Bildsegmentierung der Prozess der Aufteilung eines digitalen Bildes in mehrere Segmente (Sätze von Pixeln, auch bekannt als Superpixel). Ziel der Segmentierung ist es, die Darstellung eines Bildes zu vereinfachen oder zu ändern, so dass es aussagekräftiger und leichter zu analysieren ist. Die Bildsegmentierung wird in der Regel verwendet, um Objekte und Grenzen (Linien, Kurven usw.) in Bildern zu lokalisieren. Genauer gesagt handelt es sich bei der Bildsegmentierung um einen Prozess, bei dem jedem Pixel eines Bildes eine Kennzeichnung zugewiesen wird, so dass Pixel mit derselben Kennzeichnung bestimmte Merkmale gemeinsam haben. Das Ergebnis der Bildsegmentierung ist ein Satz von Segmenten, die zusammen das gesamte Bild abdecken, oder ein Satz von Konturen, die aus der Kantenerkennung des Bildes extrahiert werden.) Alle Pixel in einer Region ähneln sich in Bezug auf ein bestimmtes Merkmal oder eine berechnete Eigenschaft, wie Farbe, Intensität oder Textur. Benachbarte Regionen unterscheiden sich deutlich in Bezug auf dieselben Merkmale.