ISBN: 9786204400297 - rete neurale artificiale: incorporare l'algoritmo ottimizzato (5 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. Rete neurale artificiale | Incorporare l'algoritmo ottimizzato | Thippeswamy K. | Taschenbuch | Italienisch | 2022 | Edizioni Sapienza | EAN 9786204400297 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. …

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Le reti neurali artificiali sono reti complesse che emulano il modo in cui i neuroni razionali umani elaborano i dati. Sono state ampiamente utilizzate nella previsione, clustering, classificazione e associazione. Gli algoritmi di addestramento che determinano i pesi della rete sono quasi il fattore più importante che influenza le prestazioni della rete neurale. Ultimamente sono stati impiegati diversi algoritmi meta-euristici ed evolutivi per ottimizzare i pesi delle reti neurali e ottenere prestazioni più elevate.Per risolvere problemi computazionali complessi sono stati sviluppati molti algoritmi di ottimizzazione meta-euristici. Una meta-heuristica è una procedura di livello superiore progettata per scoprire, creare o selezionare un'euristica che può fornire una soluzione sufficientemente buona ad un problema di ottimizzazione, specialmente con informazioni incomplete o imperfette o capacità di calcolo limitata. La meta-heuristica può fare ipotesi limitate sul problema di ottimizzazione da risolvere, e quindi può essere utilizzabile per una varietà di problemi. Molte meta-heuristiche implementano qualche forma di ottimizzazione stocastica in modo che la soluzione trovata dipenda dall'insieme di variabili casuali generate. 72 pp. Italienisch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Le reti neurali artificiali sono reti complesse che emulano il modo in cui i neuroni razionali umani elaborano i dati. Sono state ampiamente utilizzate nella previsione, clustering, classificazione e associazione. Gli algoritmi di addestramento che determinano i pesi della rete sono quasi il fattore più importante che influenza le prestazioni della rete neurale. Ultimamente sono stati impiegati diversi algoritmi meta-euristici ed evolutivi per ottimizzare i pesi delle reti neurali e ottenere prestazioni più elevate.Per risolvere problemi computazionali complessi sono stati sviluppati molti algoritmi di ottimizzazione meta-euristici. Una meta-heuristica è una procedura di livello superiore progettata per scoprire, creare o selezionare un'euristica che può fornire una soluzione sufficientemente buona ad un problema di ottimizzazione, specialmente con informazioni incomplete o imperfette o capacità di calcolo limitata. La meta-heuristica può fare ipotesi limitate sul problema di ottimizzazione da risolvere, e quindi può essere utilizzabile per una varietà di problemi. Molte meta-heuristiche implementano qualche forma di ottimizzazione stocastica in modo che la soluzione trovata dipenda dall'insieme di variabili casuali generate.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Le reti neurali artificiali sono reti complesse che emulano il modo in cui i neuroni razionali umani elaborano i dati. Sono state ampiamente utilizzate nella previsione, clustering, classificazione e associazione. Gli algoritmi di addestramento che determinano i pesi della rete sono quasi il fattore più importante che influenza le prestazioni della rete neurale. Ultimamente sono stati impiegati diversi algoritmi meta-euristici ed evolutivi per ottimizzare i pesi delle reti neurali e ottenere prestazioni più elevate.Per risolvere problemi computazionali complessi sono stati sviluppati molti algoritmi di ottimizzazione meta-euristici. Una meta-heuristica è una procedura di livello superiore progettata per scoprire, creare o selezionare un'euristica che può fornire una soluzione sufficientemente buona ad un problema di ottimizzazione, specialmente con informazioni incomplete o imperfette o capacità di calcolo limitata. La meta-heuristica può fare ipotesi limitate sul problema di ottimizzazione da risolvere, e quindi può essere utilizzabile per una varietà di problemi. Molte meta-heuristiche implementano qualche forma di ottimizzazione stocastica in modo che la soluzione trovata dipenda dall'insieme di variabili casuali generate.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Italienisch.…