9786204015071 - APPROCCIO DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO PER L'ANALISI DEI DATI: APPRENDIMENTO AUTOMATICO de MISHRA, ANUP; MISHRA, VISHNU KUMAR; MISHRA, MEGHA (4 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Un algoritmo di apprendimento automatico, chiamato anche modello, è un'espressione matematica che rappresenta i dati nel contesto di un problema, spesso un problema di business. L'obiettivo è quello di passare dai dati all'intuizione. Per esempio, se un rivenditore online vuole anticipare le vendite per il prossimo trimestre, potrebbe usare un algoritmo di apprendimento automatico che predice quelle vendite in base alle vendite passate e altridati rilevanti. Allo stesso modo, un produttore di mulini a vento potrebbe monitorare visivamente importanti attrezzature e alimentare i dati video attraverso algoritmi addestrati per identificare crepe pericolose. 120 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Un algoritmo di apprendimento automatico, chiamato anche modello, è un'espressione matematica che rappresenta i dati nel contesto di un problema, spesso un problema di business. L'obiettivo è quello di passare dai dati all'intuizione. Per esempio, se un rivenditore online vuole anticipare le vendite per il prossimo trimestre, potrebbe usare un algoritmo di apprendimento automatico che predice quelle vendite in base alle vendite passate e altridati rilevanti. Allo stesso modo, un produttore di mulini a vento potrebbe monitorare visivamente importanti attrezzature e alimentare i dati video attraverso algoritmi addestrati per identificare crepe pericolose.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 120 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Un algoritmo di apprendimento automatico, chiamato anche modello, è un'espressione matematica che rappresenta i dati nel contesto di un problema, spesso un problema di business. L'obiettivo è quello di passare dai dati all'intuizione. Per esempio, se un rivenditore online vuole anticipare le vendite per il prossimo trimestre, potrebbe usare un algoritmo di apprendimento automatico che predice quelle vendite in base alle vendite passate e altridati rilevanti. Allo stesso modo, un produttore di mulini a vento potrebbe monitorare visivamente importanti attrezzature e alimentare i dati video attraverso algoritmi addestrati per identificare crepe pericolose.