9783960091844 - data science mit aws: end-to-end-pipelines für continuous machine learning implementieren (3 resultados)
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Condición: New. AUTOR: Fregly, ChrisChris Fregly ist Principal Developer Advocate fuer KI und Machine Learning bei AWS in San Francisco. Er spricht regelmaessig auf Konferenzen auf der ganzen Welt zu KI und Machine Learning, unter anderem bei der O Reilly AI Superstr.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Der US-Besteller zu Amazon Web Services jetzt auf DeutschDas Buch beschreibt alle wichtigen Konzepte und die wichtigsten AWS-Dienste mit vielen Beispielen aus der PraxisEs deckt den kompletten End-to-End-Prozess von der Entwicklung der Modelle bis zum ihrem konkreten Einsatz abMit Best Prac…tices für alle Aspekte der Modellerstellung einschließlich Training, Deployment, Sicherheit und MLOpsMit diesem Buch lernen Machine-Learning- und KI-Praktiker:innen, wie sie erfolgreich Data-Science-Projekte mit Amazon Web Services erstellen und in den produktiven Einsatz bringen. Es bietet einen detaillierten Einblick in den KI- und Machine-Learning-Stack von Amazon, der Data Science, Data Engineering und Anwendungsentwicklung vereint. Chris Fregly und Antje Barth beschreiben verständlich und umfassend, wie Sie das breite Spektrum an AWS-Tools nutzbringend für Ihre ML-Projekte einsetzen.Der praxisorientierte Leitfaden zeigt Ihnen konkret, wie Sie ML-Pipelines in der Cloud erstellen und die Ergebnisse dann innerhalb von Minuten in Anwendungen integrieren. Sie erfahren, wie Sie alle Teilschritte eines Workflows zu einer wiederverwendbaren MLOps-Pipeline bündeln, und Sie lernen zahlreiche reale Use Cases zum Beispiel aus den Bereichen Natural Language Processing, Computer Vision oder Betrugserkennung kennen. Im gesamten Buch wird zudem erläutert, wie Sie Kosten senken und die Performance Ihrer Anwendungen optimieren können.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Data Science mit AWS | End-to-End-Pipelines für Continuous Machine Learning implementieren | Chris Fregly (u. a.) | Taschenbuch | Großformatiges Paperback. Klappenbroschur | 550 S. | Deutsch | 2022 | dpunkt | EAN 9783960091844 | Verantwortliche Person für die EU: dpunkt.verlag GmbH, Vanessa Niethamme…r, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg, niethammer[at]dpunkt[dot]de | Anbieter: preigu.
