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9783843364461 - Hydrological Predictions: Using Data-Driven Models Coupled with Data Preprocessing Techniques de Chau, Kwok-wing; Wu, Cong-lin (16 resultados)
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Hydrological Predictions
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hydrological Predictions: Using Data-Driven Models Coupled with Data Preprocessing Techniques
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Hydrological Predictions: Using Data-Driven Models Coupled with Data Preprocessing Techniques
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hydrological Predictions: Using Data-Driven Models Coupled with Data Preprocessing Techniques
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing 2011-05-31, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hydrological Predictions
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hydrological Predictions | Using Data-Driven Models Coupled with Data Preprocessing Techniques
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Hydrological Predictions | Using Data-Driven Models Coupled with Data Preprocessing Techniques | Kwok-Wing Chau (u. a.) | Taschenbuch | 248 S. | Englisch | 2013 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783843364461 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Hydrological Predictions
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hydrological Predictions: Using Data-Driven Models Coupled with Data Preprocessing Techniques
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Hydrological Predictions
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Hydrological Predictions : Using Data-Driven Models Coupled with Data Preprocessing Techniques
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book makes an endeavor to improve the accuracy of hydrological forecasting in three aspects, model inputs, selection of models, and data-preprocessing techniques. Seven input techniques, namely, linear correlation analysis (LCA), false nearest neighbors, correlation integral, stepwise linear regression, average mutual information, partial mutual information, artificial neural network (ANN) based on multi-objective genetic algorithm, are first examined to select optimal model inputs in each prediction scenario. Representative models, such as K-nearest-neighbors (K-NN) model, dynamic system based model (DSBM), ANN, modular ANN (MANN), and hybrid artificial neural network-support vector regression (ANN-SVR), are then proposed to conduct rainfall and streamflow forecasts. Four data-preprocessing methods including moving average (MA), principal component analysis (PCA), singular spectrum analysis (SSA), and wavelet analysis (WA), are further investigated by integration with the abovementioned forecasting models.
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Hydrological Predictions
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Hydrological Predictions
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Hydrological Predictions
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2011, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book makes an endeavor to improve the accuracy of hydrological forecasting in three aspects, model inputs, selection of models, and data-preprocessing techniques. Seven input techniques, namely, linear correlation analysis (LCA), false nearest neighbors, correlation integral, stepwise linear regression, average mutual information, partial mutual information, artificial neural network (ANN) based on multi-objective genetic algorithm, are first examined to select optimal model inputs in each prediction scenario. Representative models, such as K-nearest-neighbors (K-NN) model, dynamic system based model (DSBM), ANN, modular ANN (MANN), and hybrid artificial neural network-support vector regression (ANN-SVR), are then proposed to conduct rainfall and streamflow forecasts. Four data-preprocessing methods including moving average (MA), principal component analysis (PCA), singular spectrum analysis (SSA), and wavelet analysis (WA), are further investigated by integration with the abovementioned forecasting models. 248 pp. Englisch.
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Hydrological Predictions
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Chau Kwok-wingKwok-wing Chau, PhD: Studied Civil Engineering at University of Hong Kong and University of Queensland. Professor at The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong. Cong-lin Wu, PhD: Studied Hydrologic Engineering at .
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Hydrological Predictions
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Mai 2011, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book makes an endeavor to improve the accuracy of hydrological forecasting in three aspects, model inputs, selection of models, and data-preprocessing techniques. Seven input techniques, namely, linear correlation analysis (LCA), false nearest neighbors, correlation integral, stepwise linear regression, average mutual information, partial mutual information, artificial neural network (ANN) based on multi-objective genetic algorithm, are first examined to select optimal model inputs in each prediction scenario. Representative models, such as K-nearest-neighbors (K-NN) model, dynamic system based model (DSBM), ANN, modular ANN (MANN), and hybrid artificial neural network-support vector regression (ANN-SVR), are then proposed to conduct rainfall and streamflow forecasts. Four data-preprocessing methods including moving average (MA), principal component analysis (PCA), singular spectrum analysis (SSA), and wavelet analysis (WA), are further investigated by integration with the abovementioned forecasting models.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 248 pp. Englisch.
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Hydrological Predictions : Using Data-Driven Models Coupled with Data Preprocessing Techniques
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011
ISBN 10: 384336446X ISBN 13: 9783843364461
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book makes an endeavor to improve the accuracy of hydrological forecasting in three aspects, model inputs, selection of models, and data-preprocessing techniques. Seven input techniques, namely, linear correlation analysis (LCA), false nearest neighbors, correlation integral, stepwise linear regression, average mutual information, partial mutual information, artificial neural network (ANN) based on multi-objective genetic algorithm, are first examined to select optimal model inputs in each prediction scenario. Representative models, such as K-nearest-neighbors (K-NN) model, dynamic system based model (DSBM), ANN, modular ANN (MANN), and hybrid artificial neural network-support vector regression (ANN-SVR), are then proposed to conduct rainfall and streamflow forecasts. Four data-preprocessing methods including moving average (MA), principal component analysis (PCA), singular spectrum analysis (SSA), and wavelet analysis (WA), are further investigated by integration with the abovementioned forecasting models.
