9783736972001 - towards a theory for designing machine learning systems for complex decision making problems: 101 de tofangchi, schahin (14 resultados)
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 54,37
Envío por EUR 2,31Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 56,68
Envío por EUR 2,31Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa blanda
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Nuevo
EUR 64,99
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 54,28
Envío por EUR 14,04Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. In.
- Tapa blanda
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 50,18
Envío por EUR 18,16Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
PF. Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 53,17
Envío por EUR 17,58Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 59,25
Envío por EUR 17,58Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de AmericaPBShop.store US
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 56,76
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino UnidoPBShop.store UK
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 54,83
Envío por EUR 4,88Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 56,10
Envío por EUR 23,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The ubiquitousness of data and the emergence of data-driven machine learning approaches provide new means of creating insights. However, coping with the great volume, velocity, and variety of data requires improved data analysis met…hods. This dissertation contributes a nascent design theory, named the Division-of-Labor framework, for developing complex machine learning systems that can not only address the challenges of big data but also leverage their characteristics to perform more sophisticated analyses. I evaluate the proposed design principles in three practical settings, in which I apply the principles to design machine learning systems that (i) support treatment decision making for cancer patients, (ii) provide consumers with recommendations on two-sided platforms, and (iii) address a trade-off between efficiency and comfort in the context of autonomous vehicles. The evaluations partially validate the proposed theory, but also show that some principles require further attention in order to be practicable. 202 pp. Englisch.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 56,10
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnThe ubiquitousness of data and the emergence of data-driven machine learning approaches provide new means of creating insights. However, coping with the great volume, velocity, and variety of data requi…res improved data analysis m.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 56,10
Envío por EUR 60,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The ubiquitousness of data and the emergence of data-driven machine learning approaches provide new means of creating insights. However, coping with the great volume, velocity, and variety of data requires improved data analysis methods…. This dissertation contributes a nascent design theory, named the Division-of-Labor framework, for developing complex machine learning systems that can not only address the challenges of big data but also leverage their characteristics to perform more sophisticated analyses. I evaluate the proposed design principles in three practical settings, in which I apply the principles to design machine learning systems that (i) support treatment decision making for cancer patients, (ii) provide consumers with recommendations on two-sided platforms, and (iii) address a trade-off between efficiency and comfort in the context of autonomous vehicles. The evaluations partially validate the proposed theory, but also show that some principles require further attention in order to be practicable.Cuvillier Verlag, Nonnenstieg 8, 37075 Göttingen 202 pp. Englisch.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 56,10
Envío por EUR 61,35Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The ubiquitousness of data and the emergence of data-driven machine learning approaches provide new means of creating insights. However, coping with the great volume, velocity, and variety of data requires improved data analysis methods.… This dissertation contributes a nascent design theory, named the Division-of-Labor framework, for developing complex machine learning systems that can not only address the challenges of big data but also leverage their characteristics to perform more sophisticated analyses. I evaluate the proposed design principles in three practical settings, in which I apply the principles to design machine learning systems that (i) support treatment decision making for cancer patients, (ii) provide consumers with recommendations on two-sided platforms, and (iii) address a trade-off between efficiency and comfort in the context of autonomous vehicles. The evaluations partially validate the proposed theory, but also show that some principles require further attention in order to be practicable.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 56,10
Envío por EUR 70,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Towards a Theory for Designing Machine Learning Systems for Complex Decision Making Problems | Schahin Tofangchi | Taschenbuch | Göttinger Wirtschaftsinformatik | 202 S. | Englisch | 2020 | Cuvillier | EAN 9783736972001 | Verantwortliche Person für die EU: Cuvillier Verlag, Nonnenstieg 8, 37075 Götti…ngen, info[at]cuvillier[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
