Isbn: 9783639019254 - keep the adversary guessing: agent security by policy randomization (15 resultados)
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Paperback or Softback. Condición: New. Keep the Adversary Guessing: Agent Security by Policy Randomization. Book.
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Keep the Adversary Guessing: Agent Security by Policy Randomization
Paruchuri, Praveen|P. Pearce, Jonathan|Milind Tambe|Fernando Ordonez|Sarit Kraus
Idioma: Inglés
Editorial: VDM Verlag Dr. Müller|VDM Verlag Dr. Müller e.K., 2013
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Condición: New. This book is devoted to the development of efficient algorithms for enhancing security of Multiagent systems deployed in real world. In particular, we present here algorithms developed using the Decision/Game Theoretic frameworks. Our algorithms can be clas.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Keep the Adversary Guessing: Agent Security by Policy Randomization | A Decision/Game Theoretic Approach | Praveen Paruchuri (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2013 | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639019254 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu. …
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PAP. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Idioma: Inglés
Editorial: VDM Verlag Dr. Müller, VDM Verlag Dr. Müller E.K., 2008
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book is devoted to the development of efficient algorithms for enhancing security of Multiagent systems deployed in real world. In particular, we present here algorithms developed using the Decision/Game Theoretic frameworks. Our algorithms can be classified into two kinds: First, when the agent has no model of its adversaries, the key idea is to randomize the policy of the agent to minimize the information given out. To that end, we present policy randomization algorithms developed using the MDP/Dec-POMDP frameworks. Second, when the agent has partial model of its adversaries, we model the security domain as a Bayesian Stackelberg game. Given the NP-hardness result to find the optimal solution, we provide efficient MILP based approaches to obtain significant speedups. The technology presented here has initiated and became heart of the ARMOR (Assistant for Randomized Monitoring over Routes) security scheduler, currently deployed at the Los Angeles International Airport (LAX) since August-07. Given the general purpose nature of our algorithms, they can potentially be used for enhancing security at many other major locations such as airports, dams, museums, stadiums and others.…
