9783110693171 - soft computing in smart manufacturing: solutions toward industry 5.0: 8 (advanced mechanical engineering, 8) (13 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter, 2021
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 192,50
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Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter, 2021
- Tapa dura
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EUR 184,19
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter, 2021
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter, 2021
- Tapa dura
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EUR 206,78
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Gruyter, Walter de GmbH, 2021
- Tapa dura
Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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EUR 106,61
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 277 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter, 2021
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 206,32
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter, DE, 2021
- Tapa dura
- Primera edición
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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EUR 232,03
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Hardback. Condición: New. 1st. This book aims at addressing the challenges of contemporary manufacturing in Industry 4.0 environment and future manufacturing (aka Industry 5.0), by implementing soft computing as one of the major sub-fields of artificial intelligence. It contributes to development and application of the soft comp…uting systems, including links to hardware, software and enterprise systems, in resolving modern manufacturing issues in complex, highly dynamic and globalized industrial circumstances. It embraces heterogeneous complementary aspects, such as control, monitoring and modeling of different manufacturing tasks, including intelligent robotic systems and processes, addressed by various machine learning and fuzzy techniques; modeling and parametric optimization of advanced conventional and non-conventional, eco-friendly manufacturing processes by using machine learning and evolutionary computing techniques; cybersecurity framework for Internet of Things-based systems addressing trustworthiness and resilience in machine-to-machine and human-machine collaboration; static and dynamic digital twins integration and synchronization in a smart factory environment; STEP-NC technology for a smart machine vision system, and integration of Open CNC with Service-Oriented Architecture for STEP-NC monitoring system in a smart manufacturing. Areas of interest include but are not limited to applications of soft computing to address the following: dynamic process/system modeling and simulation, dynamic process/system parametric optimization, dynamic planning and scheduling, smart, predictive maintenance, intelligent and autonomous systems, improved machine cognition, effective digital twins integration, human-machine collaboration, robots, and cobots.
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Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter, 2021
- Tapa blanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 189,95
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Hardcover. Condición: New. T. Sibalija, Belgrade Metropolitan University, Serbia J. P. Davim, Universitiy of Aveiro, Portugal.This book aims at addressing the challenges of contemporary manufacturing in Industry 4.0 environment and future man.
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Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter, 2021
- Tapa dura
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 183,80
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Buch. Condición: Neu. Soft Computing in Smart Manufacturing | Solutions toward Industry 5.0 | Tatjana Sibalija (u. a.) | Buch | XIV | Englisch | 2021 | De Gruyter | EAN 9783110693171 | Verantwortliche Person für die EU: Walter de Gruyter GmbH, De Gruyter GmbH, Genthiner Str. 13, 10785 Berlin, productsafety[at]degruyterbrill[dot]…com | Anbieter: preigu.
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Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter, 2021
- Tapa dura
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 189,95
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Buch. Condición: Neu. Neuware - This book aims at addressing the challenges of contemporary manufacturing in Industry 4.0 environment and future manufacturing (aka Industry 5.0), by implementing soft computing as one of the major sub-fields of artificial intelligence. It contributes to development and application of the soft com…puting systems, including links to hardware, software and enterprise systems, in resolving modern manufacturing issues in complex, highly dynamic and globalized industrial circumstances. It embraces heterogeneous complementary aspects, such as control, monitoring and modeling of different manufacturing tasks, including intelligent robotic systems and processes, addressed by various machine learning and fuzzy techniques; modeling and parametric optimization of advanced conventional and non-conventional, eco-friendly manufacturing processes by using machine learning and evolutionary computing techniques; cybersecurity framework for Internet of Things-based systems addressing trustworthiness and resilience in machine-to-machine and human-machine collaboration; static and dynamic digital twins integration and synchronization in a smart factory environment; STEP-NC technology for a smart machine vision system, and integration of Open CNC with Service-Oriented Architecture for STEP-NC monitoring system in a smart manufacturing. Areas of interest include but are not limited to applications of soft computing to address the following: dynamic process/system modeling and simulation, dynamic process/system parametric optimization, dynamic planning and scheduling, smart, predictive maintenance, intelligent and autonomous systems, improved machine cognition, effective digital twins integration, human-machine collaboration, robots, and cobots.
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Idioma: Inglés
Editorial: De Gruyter, DE, 2021
- Tapa dura
- Primera edición
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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EUR 251,58
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Hardback. Condición: New. 1st. This book aims at addressing the challenges of contemporary manufacturing in Industry 4.0 environment and future manufacturing (aka Industry 5.0), by implementing soft computing as one of the major sub-fields of artificial intelligence. It contributes to development and application of the soft comp…uting systems, including links to hardware, software and enterprise systems, in resolving modern manufacturing issues in complex, highly dynamic and globalized industrial circumstances. It embraces heterogeneous complementary aspects, such as control, monitoring and modeling of different manufacturing tasks, including intelligent robotic systems and processes, addressed by various machine learning and fuzzy techniques; modeling and parametric optimization of advanced conventional and non-conventional, eco-friendly manufacturing processes by using machine learning and evolutionary computing techniques; cybersecurity framework for Internet of Things-based systems addressing trustworthiness and resilience in machine-to-machine and human-machine collaboration; static and dynamic digital twins integration and synchronization in a smart factory environment; STEP-NC technology for a smart machine vision system, and integration of Open CNC with Service-Oriented Architecture for STEP-NC monitoring system in a smart manufacturing. Areas of interest include but are not limited to applications of soft computing to address the following: dynamic process/system modeling and simulation, dynamic process/system parametric optimization, dynamic planning and scheduling, smart, predictive maintenance, intelligent and autonomous systems, improved machine cognition, effective digital twins integration, human-machine collaboration, robots, and cobots.
Idioma: Inglés
Editorial: de Gruyter, 2021
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
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Idioma: Inglés
Editorial: de Gruyter, 2021
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
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