Isbn: 9783031569081 - python recipes for earth sciences (springer textbooks in earth sciences, geography and environment) (5 resultados)

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    Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Python is used in a wide range of geoscientific applications, such as in processing images for remote sensing, in generating and processing digital elevation models, and in analyzing time series. This book introduces methods of data analysis in the geosciences using Python that include basic statistics for univariate, bivariate, and multivariate data sets, time series analysis, and signal processing; the analysis of spatial and directional data; and image analysis. The text includes numerous examples that demonstrate how Python can be used on data sets from the earth sciences. Codes are available online through GitHub.…

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    Taschenbuch. Condición: Neu. Python Recipes for Earth Sciences | Martin H. Trauth | Taschenbuch | xi | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031569081 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …

  • Idioma: Inglés

    Editorial: Springer, Springer Okt 2025, 2025

    3031569083 / 9783031569081

    Serie: Libro 55 de 55 - Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment

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  • Idioma: Inglés

    Editorial: Springer Verlag GmbH, 2025

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    Serie: Libro 55 de 55 - Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment

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    Editorial: Springer, Springer Okt 2025, 2025

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    Serie: Libro 55 de 55 - Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment

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    Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Python is used in a wide range of geoscientific applications, such as in processing images for remote sensing, in generating and processing digital elevation models, and in analyzing time series. This book introduces methods of data analysis in the geosciences using Python that include basic statistics for univariate, bivariate, and multivariate data sets, time series analysis, and signal processing; the analysis of spatial and directional data; and image analysis. The text includes numerous examples that demonstrate how Python can be used on data sets from the earth sciences. Codes are available online through GitHub.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 504 pp. Englisch.…