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9783031010422 - Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition (Synthesis Lectures on Human Language Technologies) de Cohen, Shay (18 resultados)
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,44
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 64,28
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 60,50
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,53
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 73,75
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 62,93
Envío por EUR 9,95
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,21
Envío por EUR 13,77
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,04
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 70,20
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Bayesian Analysis In Natural Language Pr
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,72
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,23
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Bayesian Analysis In Natural Language Pr
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Apr 2019, 2019
ISBN 10: 3031010426 ISBN 13: 9783031010422
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Natural language processing (NLP) went through a profound transformation in the mid-1980s when it shifted to make heavy use of corpora and data-driven techniques to analyze language. Since then, the use of statistical techniques in NLP has evolved in several ways. One such example of evolution took place in the late 1990s or early 2000s, when full-fledged Bayesian machinery was introduced to NLP. This Bayesian approach to NLP has come to accommodate various shortcomings in the frequentist approach and to enrich it, especially in the unsupervised setting, where statistical learning is done without target prediction examples.In this book, we cover the methods and algorithms that are needed to fluently read Bayesian learning papers in NLP and to do research in the area. These methods and algorithms are partially borrowed from both machine learning and statistics and are partially developed 'in-house' in NLP. We cover inference techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling and variational inference, Bayesian estimation, and nonparametric modeling. In response to rapid changes in the field, this second edition of the book includes a new chapter on representation learning and neural networks in the Bayesian context. We also cover fundamental concepts in Bayesian statistics such as prior distributions, conjugacy, and generative modeling. Finally, we review some of the fundamental modeling techniques in NLP, such as grammar modeling, neural networks and representation learning, and their use with Bayesian analysis.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 344 pp. Englisch.
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3031010426 ISBN 13: 9783031010422
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Natural language processing (NLP) went through a profound transformation in the mid-1980s when it shifted to make heavy use of corpora and data-driven techniques to analyze language. Since then, the use of statistical techniques in NLP has evolved in several ways. One such example of evolution took place in the late 1990s or early 2000s, when full-fledged Bayesian machinery was introduced to NLP. This Bayesian approach to NLP has come to accommodate various shortcomings in the frequentist approach and to enrich it, especially in the unsupervised setting, where statistical learning is done without target prediction examples.In this book, we cover the methods and algorithms that are needed to fluently read Bayesian learning papers in NLP and to do research in the area. These methods and algorithms are partially borrowed from both machine learning and statistics and are partially developed 'in-house' in NLP. We cover inference techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling and variational inference, Bayesian estimation, and nonparametric modeling. In response to rapid changes in the field, this second edition of the book includes a new chapter on representation learning and neural networks in the Bayesian context. We also cover fundamental concepts in Bayesian statistics such as prior distributions, conjugacy, and generative modeling. Finally, we review some of the fundamental modeling techniques in NLP, such as grammar modeling, neural networks and representation learning, and their use with Bayesian analysis.
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Apr 2019, 2019
ISBN 10: 3031010426 ISBN 13: 9783031010422
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Natural language processing (NLP) went through a profound transformation in the mid-1980s when it shifted to make heavy use of corpora and data-driven techniques to analyze language. Since then, the use of statistical techniques in NLP has evolved in several ways. One such example of evolution took place in the late 1990s or early 2000s, when full-fledged Bayesian machinery was introduced to NLP. This Bayesian approach to NLP has come to accommodate various shortcomings in the frequentist approach and to enrich it, especially in the unsupervised setting, where statistical learning is done without target prediction examples.In this book, we cover the methods and algorithms that are needed to fluently read Bayesian learning papers in NLP and to do research in the area. These methods and algorithms are partially borrowed from both machine learning and statistics and are partially developed 'in-house' in NLP. We cover inference techniques such as Markov chain Monte Carlo sampling and variational inference, Bayesian estimation, and nonparametric modeling. In response to rapid changes in the field, this second edition of the book includes a new chapter on representation learning and neural networks in the Bayesian context. We also cover fundamental concepts in Bayesian statistics such as prior distributions, conjugacy, and generative modeling. Finally, we review some of the fundamental modeling techniques in NLP, such as grammar modeling, neural networks and representation learning, and their use with Bayesian analysis. 344 pp. Englisch.
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2019
ISBN 10: 3031010426 ISBN 13: 9783031010422
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 60,06
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Natural language processing (NLP) went through a profound transformation in the mid-1980s when it shifted to make heavy use of corpora and data-driven techniques to analyze language. Since then, the use of statistical techniques in NLP has evolved in sev.
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Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3031010426 ISBN 13: 9783031010422
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,35
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Bayesian Analysis in Natural Language Processing, Second Edition | Shay Cohen | Taschenbuch | xxxi | Englisch | 2019 | Springer International Publishing | EAN 9783031010422 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
