Isbn: 9781977760869 - credit risk analytics: the r companion (10 resultados)
- Tapa blanda
- Primera edición
Librería: Priorsford Books, Peebles, Scottish Borders, Reino UnidoPriorsford Books
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Soft cover. Condición: Fine. 1st Edition. 263 pp. Binding firm, with little sign of wear to the soft cover. Spine remains uncreased. Pages are clean with no inscriptions or annotations. Overall, the volume remains in excellent, near-new condition. Size: 9" - 10" tall. Weight: 560g.
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paperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
Idioma: Inglés
Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017
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Idioma: Inglés
Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017
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Idioma: Inglés
Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017
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Idioma: Inglés
Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017
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Idioma: Inglés
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform, 2017
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Paperback / softback. Condición: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
Idioma: Inglés
Editorial: Createspace Independent Publishing Platform, 2017
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Paperback. Condición: new. Paperback. Credit risk analytics in R will enable you to build credit risk models from start to finish. Accessing real credit data via the accompanying website , you will master a wide range of applications, including building your own PD, LGD and EAD models as well as mastering industry challenges such as reject inference, low default portfolio risk modeling, model validation and stress testing. This book has been written as a companion to Baesens, B., Roesch, D. and Scheule, H., 2016. Credit Risk Analytics: Measurement Techniques, Applications, and Examples in SAS. John Wiley & Sons. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
