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Systems Biology
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnSystems biology is the inevitable outcome of long years of knowledge acquisition and data accumulation. The aim of systems biology is to integrate in a seamless way all existing knowledge in interconnected disciplines, stretching .
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Systems Biology
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Systems Biology | Dimitrios Vlachakis | Buch | Gebunden | Englisch | 2019 | IntechOpen | EAN 9781838808037 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Systems biology is the inevitable outcome of long years of knowledge acquisition and data accumulation. The aim of systems biology is to integrate in a seamless way all existing knowledge in interconnected disciplines, stretching from modern biomedical research to physics, chemistry, and mathematics. The main integration tool of such complex biomedical systems is via computational and mathematical modeling. In this direction, a series of state-of-the-art computer science techniques are used, namely, data mining and fusion, machine learning, and deep learning all under the prism of big data. All in all, systems biology is at the arrowhead of modern and state-of-the-art biomedical research by attempting to address key biological questions describing holistically complex biological systems.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 106 pp. Englisch.
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Systems biology is the inevitable outcome of long years of knowledge acquisition and data accumulation. The aim of systems biology is to integrate in a seamless way all existing knowledge in interconnected disciplines, stretching from modern biomedical research to physics, chemistry, and mathematics. The main integration tool of such complex biomedical systems is via computational and mathematical modeling. In this direction, a series of state-of-the-art computer science techniques are used, namely, data mining and fusion, machine learning, and deep learning all under the prism of big data. All in all, systems biology is at the arrowhead of modern and state-of-the-art biomedical research by attempting to address key biological questions describing holistically complex biological systems.
