9781799840428 - applications of artificial neural networks for nonlinear data (advances in computational intelligence and robotics) (13 resultados)
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents innovative research on the contemporary nature of artificial neural networks and their specific implementations within data analysis. The book highlights a range of topics, including propagation functions, op…timization techniques, and learning meth.
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Buch. Condición: Neu. Applications of Artificial Neural Networks for Nonlinear Data | Hiral Ashil Patel (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2020 | Engineering Science Reference | EAN 9781799840428 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print…on Demand.
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Processing information and analyzing data efficiently and effectively is crucial for any company that wishes to stay competitive in its respective market. Nonlinear data presents new challenges to organizations, however, due to its complexity a…nd unpredictability. The only technology that can properly handle this form of data is artificial neural networks. These modeling systems present a high level of benefits in analyzing complex data in a proficient manner, yet considerable research on the specific applications of these intelligent components is significantly deficient. Applications of Artificial Neural Networks for Nonlinear Data is a collection of innovative research on the contemporary nature of artificial neural networks and their specific implementations within data analysis. While highlighting topics including propagation functions, optimization techniques, and learning methodologies, this book is ideally designed for researchers, statisticians, academicians, developers, scientists, practitioners, students, and educators seeking current research on the use of artificial neural networks in diagnosing and solving nonparametric problems.
