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9781799821083 - Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering (Advances in Computational Intelligence and Robotics) (11 resultados)
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Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering (Advances in Computational Intelligence and Robotics)
Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering (Advances in Computational Intelligence and Robotics)
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799821080 ISBN 13: 9781799821083
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799821080 ISBN 13: 9781799821083
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799821080 ISBN 13: 9781799821083
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799821080 ISBN 13: 9781799821083
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799821080 ISBN 13: 9781799821083
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799821080 ISBN 13: 9781799821083
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799821080 ISBN 13: 9781799821083
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering | Karthikrajan Senthilnathan (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2020 | Engineering Science Reference | EAN 9781799821083 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering (Advances in Computational Intelligence and Robotics)
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799821080 ISBN 13: 9781799821083
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering
Idioma: Inglés
Publicado por Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799821080 ISBN 13: 9781799821083
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep learning includes a subset of machine learning for processing the unsupervised data with artificial neural network functions. The major advantage of deep learning is to process big data analytics for better analysis and self-adaptive algorithms to handle more data. When applied to engineering, deep learning can have a great impact on the decision-making process. Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering is a pivotal reference source that provides practical applications of deep learning to improve decision-making methods and construct smart environments. Highlighting topics such as smart transportation, e-commerce, and cyber physical systems, this book is ideally designed for engineers, computer scientists, programmers, software engineers, research scholars, IT professionals, academicians, and postgraduate students seeking current research on the implementation of automation and deep learning in various engineering disciplines.
