9781611977875 - algorithmic mathematics in machine learning: 3 (data science) de bohn, bastian; garcke, jochen; griebel, michael (16 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: MP-SIA SIAM - Society for Industrial and Applied M 2024
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Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US 2024
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Paperback. Condición: New. The goal of Algorithmic Mathematics in Machine Learning is to explore several well-known machine learning and data analysis algorithms from a mathematical and programming perspective. In this unique book, the authors:Present machine learning methods, review the underlying mathematics, and provide progr…amming exercises intended to deepen the reader's understanding.Accompany application areas with exercises that explore the unique characteristics of real-world data sets (e.g. pedestrian detection image data, biological cell data).Highlight new terminology and background information on mathematical concepts, as well as exercises, in "info-boxes" throughout the text.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics 2024
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Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics 2024
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Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., New York 2024
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Paperback. Condición: new. Paperback. The goal of Algorithmic Mathematics in Machine Learning is to explore several well-known machine learning and data analysis algorithms from a mathematical and programming perspective. In this unique book, the authors:Present machine learning methods, review the underlying mathematics, and pr…ovide programming exercises intended to deepen the reader's understanding.Accompany application areas with exercises that explore the unique characteristics of real-world data sets (e.g. pedestrian detection image data, biological cell data).Highlight new terminology and background information on mathematical concepts, as well as exercises, in "info-boxes" throughout the text. The goal of this book is to explore several well-known machine learning and data analysis algorithms from a mathematical and programming perspective. The authors present machine learning methods, review the underlying mathematics, and provide programming exercises intended to deepen the reader's understanding. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Idioma: Inglés
Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics 2024
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Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S. 2024
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Algorithmic Mathematics in Machine Learning: 3 (Data Science)
Bohn, Bastian (Author)/ Garcke, Jochen (Author)/ Griebel, Michael (Author)
Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S. 2024
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Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S. 2024
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Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics 2024
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Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S. 2024
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Editorial: SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics 2024
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Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US 2024
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Paperback. Condición: new. Paperback. The goal of Algorithmic Mathematics in Machine Learning is to explore several well-known machine learning and data analysis algorithms from a mathematical and programming perspective. In this unique book, the authors:Present machine learning methods, review the underlying mathematics, and pr…ovide programming exercises intended to deepen the reader's understanding.Accompany application areas with exercises that explore the unique characteristics of real-world data sets (e.g. pedestrian detection image data, biological cell data).Highlight new terminology and background information on mathematical concepts, as well as exercises, in "info-boxes" throughout the text. The goal of this book is to explore several well-known machine learning and data analysis algorithms from a mathematical and programming perspective. The authors present machine learning methods, review the underlying mathematics, and provide programming exercises intended to deepen the reader's understanding. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
