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9781593853945 - Missing Data: A Gentle Introduction (Methodology in the Social Sciences) de McKnight, Patrick E.; McKnight, Katherine M.; Sidani, Souraya; Figueredo, Aurelio Jose (6 resultados)
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Missing Data : A Gentle Introduction
Libro 2 de 33: Methodology in the Social SciencesLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,65
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Missing Data : A Gentle Introduction
Libro 2 de 33: Methodology in the Social SciencesLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 117,03
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Missing Data : A Gentle Introduction
Libro 2 de 33: Methodology in the Social SciencesLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 140,24
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Missing Data: A Gentle Introduction
Libro 2 de 33: Methodology in the Social SciencesLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 107,95
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Patrick E. McKnight, PhD, is Assistant Professor in the Department of Psychology at George Mason University, Fairfax, Virginia. The majority of his work focuses on health services outcomes and, in particular, on measuring those outcomes to make them read.
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Missing Data : A Gentle Introduction
Libro 2 de 33: Methodology in the Social SciencesLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Missing Data : A Gentle Introduction
Libro 2 de 33: Methodology in the Social SciencesIdioma: Inglés
Publicado por Guilford Publications Apr 2007, 2007
ISBN 10: 1593853947 ISBN 13: 9781593853945
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 147,75
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - While most books on missing data focus on applying sophisticated statistical techniques to deal with the problem after it has occurred, this volume provides a methodology for the control and prevention of missing data. In clear, nontechnical language, the authors help the reader understand the different types of missing data and their implications for the reliability, validity, and generalizability of a study's conclusions. They provide practical recommendations for designing studies that decrease the likelihood of missing data, and for addressing this important issue when reporting study results. When statistical remedies are needed--such as deletion procedures, augmentation methods, and single imputation and multiple imputation procedures--the book also explains how to make sound decisions about their use.
