9781588295637 - mass spectrometry data analysis in proteomics: 367 (methods in molecular biology, 367) (11 resultados)
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Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de AmericaBooks From California
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hardcover. Condición: Good. Ex- library book with stamps/ stickers.
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Condición: Usado - Excelente
EUR 9,70
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Hardcover/Pappeinband. Condición: Sehr gut. 330 p. Very good. Shrink wrapped. / Sehr guter Zustand. In Folie verschweißt. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 817.
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Librería: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Reino UnidoPhatpocket Limited
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Condición: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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hardcover. Condición: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 332 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In.
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Hardcover. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics
. Ed(s): Matthiesen, Rune, PhD (University of Southern Denmark, Odense, Denmark)
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condición: New. A guide to the theory and practice of analyzing raw mass spectrometry (MS) data in proteomics. It outlines bioinformatics programs, algorithms, and databases available for MS data analysis. It also provides general guidelines for data analysis using search engines such as Mascot, Xtandem, and VEMS. Editor(s): Mat…thiesen, Rune, PhD (University of Southern Denmark, Odense, Denmark). Series: Methods in Molecular Biology. Num Pages: 320 pages, 87 black & white illustrations, 17 black & white tables, biography. BIC Classification: PSD; PSF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 155 x 19. Weight in Grams: 1420. . 2006. Hardback. . . . .
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. Essential reference for mass spectrometry (MS) in proteomics and glycomicsConcise protocols for optimizing search parameters in MS search enginesPractical guide to MS data analysis and bioinformaticsThorough review of available datab.
Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics
. Ed(s): Matthiesen, Rune, PhD (University of Southern Denmark, Odense, Denmark)
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Condición: New. A guide to the theory and practice of analyzing raw mass spectrometry (MS) data in proteomics. It outlines bioinformatics programs, algorithms, and databases available for MS data analysis. It also provides general guidelines for data analysis using search engines such as Mascot, Xtandem, and VEMS. Editor(s): Mat…thiesen, Rune, PhD (University of Southern Denmark, Odense, Denmark). Series: Methods in Molecular Biology. Num Pages: 320 pages, 87 black & white illustrations, 17 black & white tables, biography. BIC Classification: PSD; PSF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 155 x 19. Weight in Grams: 1420. . 2006. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Condición: Neu. Neuware - Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics is an in-depth guide to the theory and practice of analyzing raw mass spectrometry (MS) data in proteomics. As MS is a high throughput technique, proteomic researchers must attend carefully to the associated field of data analysis, and this volume outl…ines available bioinformatics programs, algorithms, and databases available for MS data analysis. General guidelines for data analysis using search engines such as Mascot, Xtandem, and VEMS are provided, with specific attention to identifying poor quality data and optimizing search parameters. Several different types of MS data are discussed, followed by a description of optimal methods for conversion of raw data into peak lists for input to search engines. Choosing the most accurate and complete databases is emphasized, and a report of available sequence databases is included. Methods for assembling expressed sequence tags (ESTs) into assembled nonredundant databases are provided, along with protocols for further processing the sequences into a format suitable for MS data. Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics describes publicly available applications whenever possible.
