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Sinopsis
This is an in-depth guide to the theory and practice of analyzing raw mass spectrometry (MS) data in proteomics. The volume outlines available bioinformatics programs, algorithms, and databases available for MS data analysis. General guidelines for data analysis using search engines such as Mascot, Xtandem, and VEMS are provided, with specific attention to identifying poor quality data and optimizing search parameters.
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Reseña del editor
This is an in-depth guide to the theory and practice of analyzing raw mass spectrometry (MS) data in proteomics. The volume outlines available bioinformatics programs, algorithms, and databases available for MS data analysis. General guidelines for data analysis using search engines such as Mascot, Xtandem, and VEMS are provided, with specific attention to identifying poor quality data and optimizing search parameters.
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Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics
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Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics (Methods in Molecular Biology, Vol. 367)
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Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics
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Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics
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Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics
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Mass Spectrometry Data Analysis In Proteomics
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Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics (Methods in Molecular Biology, Vol. 367)
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Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics (Methods in Molecular Biology, 367)
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Mass Spectrometry Data Analysis in Proteomics (Methods in Molecular Biology, 367)
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