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9781522520580 - Ontologies and Big Data Considerations for Effective Intelligence (Advances in Information Quality and Management) (12 resultados)
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Ontologies and Big Data Considerations for Effective Intelligence (Advances in Information Quality and Management)
Idioma: Inglés
Publicado por Information Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522520589 ISBN 13: 9781522520580
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ontologies and Big Data Considerations for Effective Intelligence
Idioma: Inglés
Publicado por Information Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522520589 ISBN 13: 9781522520580
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ontologies and Big Data Considerations for Effective Intelligence
Idioma: Inglés
Publicado por Information Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522520589 ISBN 13: 9781522520580
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ontologies and Big Data Considerations for Effective Intelligence
Idioma: Inglés
Publicado por Information Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522520589 ISBN 13: 9781522520580
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ontologies and Big Data Considerations for Effective Intelligence
Idioma: Inglés
Publicado por Information Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522520589 ISBN 13: 9781522520580
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ontologies and Big Data Considerations for Effective Intelligence
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ontologies and Big Data Considerations for Effective Intelligence
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ontologies and Big Data Considerations for Effective Intelligence (Advances in Information Quality and Management)
Idioma: Inglés
Publicado por Information Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522520589 ISBN 13: 9781522520580
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Ontologies and Big Data Considerations for Effective Intelligence
Idioma: Inglés
Publicado por Information Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522520589 ISBN 13: 9781522520580
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ontologies and Big Data Considerations for Effective Intelligence
Idioma: Inglés
Publicado por Information Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522520589 ISBN 13: 9781522520580
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ontologies and Big Data Considerations for Effective Intelligence
Idioma: Inglés
Publicado por Information Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522520589 ISBN 13: 9781522520580
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Ontologies and Big Data Considerations for Effective Intelligence
Idioma: Inglés
Publicado por Information Science Reference, 2017
ISBN 10: 1522520589 ISBN 13: 9781522520580
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Across numerous industries in modern society, there is a constant need to gather precise and relevant data efficiently and quickly. As such, it is imperative to research new methods and approaches to increase productivity in these areas. Ontologies and Big Data Considerations for Effective Intelligence is a key source on the latest advancements in multidisciplinary research methods and applications and examines effective techniques for managing and utilizing information resources. Featuring extensive coverage across a range of relevant perspectives and topics, such as visual analytics, spatial databases, retrieval systems, and ontology models, this book is ideally designed for researchers, graduate students, academics, and industry professionals seeking ways to optimize knowledge management processes.
